Rozpoznávaní

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se

Kód	Zakončení	Kredity	Rozsah	Jazyk výuky
ANI-ROZ	Z,ZK	5	2P+1C	česky

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra teoretické informatiky

Anotace:

Seznámení se základními přístupy v oblasti rozpoznávání s důrazem na problémy a aplikace statistického přístupu k rozpoznávání dat. V předmětu budou vysvětleny základní pojmy a metody rozpoznávání, pravděpodobnostní modely, metody odhadování parametrů a jejich výpočetní aspekty.

Požadavky:

základy pravděpodobnosti, programování, angličtina

Osnova přednášek:

1. Základní přístupy k rozpoznávání.

2. Bayesovská teorie rozhodování.

3. Teorie učení.

4. Parametrické klasifikátory

5. Neparametrické klasifikátory.

6. Shluková anbalýza

7. Klasifikátory typu SVM.

8. Hierarchické klasifikátory

9. Genetické algoritmy

10. Rozpoznávání pomocí neuronových sítí

11. Odhady kvality klasifikace

12. Redukce dimenzionality

13. Výběr příznaků

Osnova cvičení:

1. Zadání semestrálních úloh.

2. Konzultace.

3. Konzultace.

4. Konzultace.

5. Konzultace.

6. Kontrola semestrálních úloh.

7. Konzultace.

8. Konzultace.

9. Konzultace.

10. Konzultace.

11. Konzultace.

12. Prezentační workshop semestrálních úloh.

13. Prezentační workshop semestrálních úloh, zápočet.

Cíle studia:

Studijní materiály:

1. Theodoridis, S., Koutroumbas, K.: Pattern Recognition, 4th Edition. Academic Press, 2008. ISBN 1597492728.

2. C.M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 1st Edition. Springer, 2006. ISBN 0387310738.

3. J. Wiley A. Webb: Statistical Pattern Recognition 3th Edition. John Wiley & Sons, Ltd, 2004. ISBN 978-0-470-68227-2.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-ROZ/

This course is presented in Czech.

However, there is an English variant in the program Informatics (N1801 / 4793).

Další informace:

https://courses.fit.cvut.cz/MI-ROZ/

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: