Pokročilé databázové systémy

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Studenti se zorientují v problematice vyhodnocování a optimalizace dotazů v jazyku SQL.

Další část předmětu se věnuje novým koncepcím databázových strojů (tzv. NoSQL databázím), s tím souvisejícími novými datovými modely (XML, grafové databáze, sloupcové databáze) a jazyky pro práci s nimi (XQuery, XPath, CYPHER, Gremlin). Poslední část předmětu se zabývá hodnocením výkonu databázových strojů.

Předmět je ekvivalentní s MI-PDB.

Požadavky:

Základní znalost konceptuálního datového modelování, dobrá znalost relačního datového modelu a relační algebry, dobrá znalost základů jazyka SQL (pouze relační části, zhruba na úrovni standardu SQL 92), zejména příkazu SELECT, DML a DDL.

Osnova přednášek:

1.-2. (2) Optimalizace a vyhodnocování SQL.

3. BIG data, datové modely NoSQL databázových strojů.

4. CAP theorém, koncepty BASE vs ACID, replikace, sharding.

5. Dokumentově orientované databáze.

6.-7. (2) Grafové databáze.

8.-9. (2) XML databáze, jazyk XQuery.

10. Databáze typu key-value a wide-column.

11. Platformy pro zpracování Big Data (Hadoop, Spark).

12. Benchmarky. Trendy ve vývojí databázových systémů.

Osnova cvičení:

1. Opakování z RDBMS, objektově-relační rysy SQL

2. Vyhodnocování a optimalizace SQL

3. Mongo DB - praktické dotazování

4. Cypher - praktické dotazování

5. XQuery - praktické dotazování

6. semestrální test

Cíle studia:

Studenti se zorientují v problematice vyhodnocování a optimalizace dotazů v jazyku SQL.

Další část předmětu se věnuje novým koncepcím databázových strojů (tzv. NoSQL databázím), s tím souvisejícími novými datovými modely (XML, grafové databáze, sloupcové databáze) a jazyky pro práci s nimi (XQuery, XPath, CYPHER, Gremlin). Poslední část předmětu se zabývá hodnocením výkonu databázových strojů.

Studijní materiály:

1. Pokorný, J. - Valenta, M.: Databázové systémy - 2. rozšířené vydání. České vysoké učení technické v Praze, 2020. ISBN 978-80-01-06696-6.

2. Holubová, I. - Kosek, J. - Minařík, K. - Novák, D.: Big Data a NoSQL databáze. Grada, 2015. ISBN 978-80-247-5466-6.

3. Elmasri, R. - Navathe, B. S.: Fundamentals of Database Systems (7th Edition). Pearson, 2015. ISBN 978-0133970777.

Poznámka:

Předmět je ekvivalentní s MI-PDB // Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-PDB/.

Tento předmět obsahově navazuje na bakalářský předmět Databázové systémy

This course is presented in Czech.

However, there is an English variant in the program Informatics (N1801 / 4793).

Předmět je ekvivalentní s MI-PDB.

Další informace:

https://courses.fit.cvut.cz/MI-PDB/

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: