Úvod do pravděpodobnosti 1

Garant předmětu:

Jiří Franc

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

1.Náhodný pokus s konečnou množinou výsledků, klasická pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů

2.Pravděpodobnost a kombinatorika

3.Pravděpodobnost v geometrii, Bertrandův paradox

4.Podmíněné pravděpodobnosti, Bayesova věta, lékařská diagnostika, Simpsonův paradox

5.Náhodná veličina s diskrétním oborem hodnot, její rozdělení pravděpodobností a střední hodnota

6.Úlohy o výpočtu střední hodnoty

7.Pravděpodobnostní metoda v teorii grafů

8.Náhodné algoritmy, Morrisův algoritmus a jeho varianty

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Náhodný pokus s konečnou množinou výsledků, klasická pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů

2.Pravděpodobnost a kombinatorika

3.Pravděpodobnost v geometrii, Bertrandův paradox

4.Podmíněné pravděpodobnosti, Bayesova věta, lékařská diagnostika, Simpsonův paradox

5.Náhodná veličina s diskrétním oborem hodnot, její rozdělení pravděpodobností a střední hodnota

6.Úlohy o výpočtu střední hodnoty

7.Pravděpodobnostní metoda v teorii grafů

8.Náhodné algoritmy, Morrisův algoritmus a jeho varianty

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] M. Aigner, G. M. Ziegler: Proofs from the book, Springer, 2018

[2] J. Anděl: Matematika náhody, Matfyzpress, 2007

Doporučená literatura:

[3] N. Alon, J. H. Spencer: The probabilistic method, Wiley-Interscience, 4. vydání, 2016

[4] J. Bewersdorff : Luck, Logic, and White Lies: The Mathematics of Games, CRC Press, 2005

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: