Analýza dat a strojové učení

Garant předmětu:

Karel Klouda

Přednášející:

Cvičící:

Karel Klouda, Václav Nežerka

Předmět zajišťuje:

katedra ekonomiky a řízení ve stavebnictví

Anotace:

V tomto kurzu se studenti seznámí s moderními metodami analýzy dat a strojového učení. Zpočátku se budeme věnovat základním nástrojům jazyka Python pro práci s daty, od načtení a čištění dat až po jejich vizualizaci. Poté prozkoumáme základní statistické metody pro analýzu dat a postupně se budeme věnovat stále pokročilejším technikám strojového učení.

Studenti se naučí, jak správně evaluovat a validovat své modely, jak analyzovat časové řady a jak analyzovat data pomocí shlukové analýzy. V závěru kurzu se seznámíme s nejmodernějšími technikami hlubokého učení a neuronovými sítěmi.

Celkově si studenti osvojí dovednosti potřebné k tomu, aby se stali efektivními datovými analytiky, schopnými uplatnit své znalosti v různých oblastech praxe.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

1) Peng, R., Matsui, E. The Art of Data Science. Lulu.com, 2016. ISBN: 978-1365061462

2) Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition. O'Reilly Media, Inc, 2019. ISBN: 978-1492032649

3) Goodfellow, I., Bengio, Y. and Courville, A. Deep Learning: MIT Press, 2016. ISBN: 978-0262035613

Poznámka:

Další informace:

https://moodle-ostatni.cvut.cz/course/view.php?id=541

Rozvrh na zimní semestr 2026/2027:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost TH:A-139 18:30–20:05 (paralelka 101) Thákurova 7 (budova FSv) A139
Út
St
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2026/2027:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Digitalizace ve stavebnictví - prezenční forma studia (povinně volitelný předmět)