Data management
| Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
|---|---|---|---|---|
| 126DATM | Z,ZK | 4 | 2P+1C | česky |
- Garant předmětu:
- Marek Suchánek
- Přednášející:
- Jana Martínková, Marek Suchánek
- Cvičící:
- Jana Martínková, Marek Suchánek
- Předmět zajišťuje:
- katedra ekonomiky a řízení ve stavebnictví
- Anotace:
-
Předmět „Data Management“ poskytuje přehled o základních principech a postupech nakládání s daty v kontextu stavebních projektů. Tento předmět vybaví studenty potřebnými znalostmi a dovednostmi pro efektivní sběr, organizaci, analýzu a interpretaci dat souvisejících s analýzou konstrukcí, geotechnickým průzkumem a dalšími činnostmi v oblasti stavitelství. V předmětu jsou zahrnuty různé techniky správy dat, včetně jejich získávání, ukládání, integrace, zajišťování kvality a vizualizace, přičemž zdůrazňuje význam správy dat, bezpečnosti a etických aspektů. Studenti získají cenné poznatky o využití dat k přijímání informovaných rozhodnutí, zvýšení efektivity projektů a celkovému zlepšení práce s daty.
- Požadavky:
-
Žádné předchozí požadavky mimo běžné práce s počítačem.
- Osnova přednášek:
-
1)Životní cyklus správy dat.
2)Techniky sběru dat a využití existujících datových zdrojů.
3)Datové formáty, práce se soubory a datovými toky.
4)Principy ukládání dat, volba vhodných úložišť a jejich možností.
5)Zajištění kvality a integrity dat.
6)Návrh struktury dat a metadat s využitím standardů a ontologií.
7)Technicky modelování dat a metadat, tvorba modelů pomocí OntoUML.
8)Integrace a interoperabilita dat.
9)Vizualizace dat a reporting.
10)Základy analýzy big data a využití ML/AI.
11)Bezpečnost, důvěrnost a etická stránka dat.
12)Data governance a sdílení dat.
13)Publikování, archivace a znovupoužití dat.
- Osnova cvičení:
-
1)Životní cyklus správy dat.
2)Techniky sběru dat a využití existujících datových zdrojů.
3)Datové formáty, práce se soubory a datovými toky.
4)Principy ukládání dat, volba vhodných úložišť a jejich možností.
5)Zajištění kvality a integrity dat.
6)Návrh struktury dat a metadat s využitím standardů a ontologií.
7)Technicky modelování dat a metadat, tvorba modelů pomocí OntoUML.
8)Integrace a interoperabilita dat.
9)Vizualizace dat a reporting.
10)Základy analýzy big data a využití ML/AI.
11)Bezpečnost, důvěrnost a etická stránka dat.
12)Data governance a sdílení dat.
13)Publikování, archivace a znovupoužití dat.
- Cíle studia:
-
Po absolvování kurzu budou studenti schopni:
- Chápat principy a fáze životního cyklu správy dat ve stavebních projektech.
- Efektivně shromažďovat, organizovat a ukládat data pomocí vhodných metod, formátů a nástrojů.
- Navrhovat a modelovat struktury dat a metadat podle zavedených standardů a ontologií.
- Zajistit kvalitu, integritu a interoperabilitu dat napříč různými systémy a zdroji.
- Aplikovat techniky pro vizualizaci, reporting a analýzu dat na podporu informovaného rozhodování.
- Rozpoznat a implementovat postupy správy dat, zabezpečení, důvěrnosti a etické postupy.
- Využívat moderní technologie, jako jsou big data, strojové učení a umělá inteligence, pro pokročilou analýzu dat.
- Podporovat efektivní sdílení, publikování a dlouhodobé opětovné použití dat v oblasti stavebnictví.
- Studijní materiály:
-
Primárním zdrojem informací jsou prezentace a materiály poskytnuté prostřednictvím Moodle.
Další literatura:
Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance, David Plotkin, 2020, Elsevier Science, 978-01-28221-67-9
https://aleph.cvut.cz/F?func=direct&doc_number=000823784&local_base=DUPL&format=999 (online)
Gils, Bas van. Data Management: A Gentle Introduction, Van Haren Publishing, 2020. ProQuest Ebook Central, https://ebookcentral.proquest.com/lib/cvut/detail.action?docID=6191450
Mahanti, Rupa. Data Governance and Data Management: Contextualizing Data Governance Drivers, Technologies, and Tools, Springer, 2021. ProQuest Ebook Central,
https://ebookcentral.proquest.com/lib/cvut/detail.action?docID=6723145
Big Data: Storage, Sharing, and Security. Editor Fei HU. Boca Raton: CRC Press, [2016]. ISBN 978-1-4987-3486-8. https://aleph.cvut.cz/F?func=direct&doc_number=000785926&local_base=DUPL&format=999
Domdouzis, Konstantinos. Concise Guide to Databases A Practical Introduction. Springer International Publishing AG. ISBN: 978-3-030-42223-3.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2025/2026:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2025/2026:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Digitalizace ve stavebnictví - prezenční forma studia (povinný předmět programu)