Zpracování měření a dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
812ZMDB | Z,ZK | 2 | 1P+1C | česky |
- Garant předmětu:
- Ivan Procházka
- Přednášející:
- Josef Nový
- Cvičící:
- Josef Nový
- Předmět zajišťuje:
- Katedra softwarového inženýrství
- Anotace:
-
Seznámení se základními pojmy a postupy pro zpracování výsledků měření, vymezení pojmů pro měření, pozorování, typy chyb. Popis a vlastnosti normálního rozdělení. Základy vyrovnávacího počtu, oddělení signálu od šumu.
- Požadavky:
-
Základní znalosti matematiky a fyziky na úrovni kurzů 1. ročníku Bc studia na ČVUT v Praze, znalost principu Fourierovy transformace.
- Osnova přednášek:
-
1. Definice pojmů
2. Typy měření a zdroje chyb
3. Normální rozdělení
4. Důsledky normálního rozdělení
5. Vyrovnávací počet, interpolace, metoda nejmenších čtverců, mini-max metoda,
6. Odhad parametrů, strategie fitování, stabilita řešení,
7. Aproximace polynomem, pojem „nejlepšího“ polynomu, spline, demo
8. Editování dat, rozdělení dat, kriterium 3*sigma, odchylky od normálního rozdělení
9. Oddělení signálu od šumu, vlastnosti signálu a šumu, korelace, lock-in měření
10. Metoda „correlation estimator“, Fourierova transformace a její aplikace
11. Příklady oddělení signálu od šumu
12. Opakování a test
- Osnova cvičení:
-
souběžně s přednáškou
- Cíle studia:
-
Znalosti:
Cílem předmětu je získání znalostí z oboru zpracování a interpretace výsledků měření.
Schopnosti:
Student získá schopnost získat, zpracovat a správně interpretovat výsledky měření respektive pozorování.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] M. Meloun, J. Militký, Kompendium statistického zpracování dat, Praha:Karolinum, 2013, 3. vydání, ISBN 978-80-246-2196-8.
[2] J. Englich, Úvod do praktické fyziky, Zpracování výsledků měření, Praha:Matfyzpress, 2006, ISBN 978-80-86732-93-0.
[3] M. Sedlačík, J. Neubauer, O. Kříž, Základy statistiky: Aplikace v technických a ekonomických oborech, Praha: Grada, 2016, 2., rozšířené vydání, IBSN 978-80-247-5786-5.
Doporučená literatura:
[4] P. Hansen, V. Pereyra, G. Scherer, Least Squares Data Fitting with Applications, Baltimore, MD, USA:JHU Press, 2013, ISBN 978-1-4214-0786-9.
- Poznámka:
-
čeština a angličtina
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Aplikace informatiky v přírodních vědách (povinný předmět programu)