Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Zpracování měření a dat

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
812ZMDB Z,ZK 2 1P+1C česky
Garant předmětu:
Ivan Procházka
Přednášející:
Josef Nový
Cvičící:
Josef Nový
Předmět zajišťuje:
Katedra softwarového inženýrství
Anotace:

Seznámení se základními pojmy a postupy pro zpracování výsledků měření, vymezení pojmů pro měření, pozorování, typy chyb. Popis a vlastnosti normálního rozdělení. Základy vyrovnávacího počtu, oddělení signálu od šumu.

Požadavky:

Základní znalosti matematiky a fyziky na úrovni kurzů 1. ročníku Bc studia na ČVUT v Praze, znalost principu Fourierovy transformace.

Osnova přednášek:

1. Definice pojmů

2. Typy měření a zdroje chyb

3. Normální rozdělení

4. Důsledky normálního rozdělení

5. Vyrovnávací počet, interpolace, metoda nejmenších čtverců, mini-max metoda,

6. Odhad parametrů, strategie fitování, stabilita řešení,

7. Aproximace polynomem, pojem „nejlepšího“ polynomu, spline, demo

8. Editování dat, rozdělení dat, kriterium 3*sigma, odchylky od normálního rozdělení

9. Oddělení signálu od šumu, vlastnosti signálu a šumu, korelace, lock-in měření

10. Metoda „correlation estimator“, Fourierova transformace a její aplikace

11. Příklady oddělení signálu od šumu

12. Opakování a test

Osnova cvičení:

souběžně s přednáškou

Cíle studia:

Znalosti:

Cílem předmětu je získání znalostí z oboru zpracování a interpretace výsledků měření.

Schopnosti:

Student získá schopnost získat, zpracovat a správně interpretovat výsledky měření respektive pozorování.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] M. Meloun, J. Militký, Kompendium statistického zpracování dat, Praha:Karolinum, 2013, 3. vydání, ISBN 978-80-246-2196-8.

[2] J. Englich, Úvod do praktické fyziky, Zpracování výsledků měření, Praha:Matfyzpress, 2006, ISBN 978-80-86732-93-0.

[3] M. Sedlačík, J. Neubauer, O. Kříž, Základy statistiky: Aplikace v technických a ekonomických oborech, Praha: Grada, 2016, 2., rozšířené vydání, IBSN 978-80-247-5786-5.

Doporučená literatura:

[4] P. Hansen, V. Pereyra, G. Scherer, Least Squares Data Fitting with Applications, Baltimore, MD, USA:JHU Press, 2013, ISBN 978-1-4214-0786-9.

[5] http://kfe.fjfi.cvut.cz/~blazej/cz/vyu/

Poznámka:

čeština a angličtina

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt
místnost DC:PL2
Nový J.
10:00–11:50
(přednášková par. 1)
Decin
Počítačová laboratoř 2
místnost DC:PL2
Thiele J.
10:00–11:50
(přednášková par. 1)
Decin
Počítačová laboratoř 2

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 10. 10. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet7695606.html