Kombinatorické algoritmy
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
RM35KOA | Z,ZK | 6 | 2P+2C | česky |
- Garant předmětu:
- Zdeněk Hanzálek
- Přednášející:
- Zdeněk Hanzálek
- Cvičící:
- Zdeněk Hanzálek, Antonín Novák
- Předmět zajišťuje:
- katedra řídicí techniky
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit studenty s problémy a algoritmy kombinatorické optimalizace (často se nazývá diskrétní optimalizace, významně se překrývá s pojmem operační výzkum). V návaznosti na předměty z oblasti lineární algebry, algoritmizace, diskrétní matematiky a základů optimalizace jsou ukázány techniky založené na grafech, celočíselném lineárním programování, heuristikách, aproximačních algoritmech a metodách prohledávání prostoru řešení.
Předmět je zaměřen na aplikace optimalizace ve skladech, pozemní a letecké dopravě, logistice, plánování lidských zdrojů, rozvrhování výrobních linek, směrování zpráv, rozvrhování v paralelních počítačích.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A4M35KO
- Požadavky:
-
Optimalizace, Diskrétní matematika, Logika a grafy
- Osnova přednášek:
-
1.Uvedení základních pojmů z kombinatorických algoritmů, příklady aplikací.
2.Složitost kombinatorických problémů.
3.Celočíselné lineární programování - algoritmy.
4.Formulace problémů pomocí celočíselného lineárního programování.
5.Nejkratší cesty.
6.Formulace problémů pomocí nejkratších cest. Test I
7.Toky a řezy v sítích - algoritmy.
8.Toky a řezy v sítích - formulace problémů.
9. Multikomoditní toky
10.Problém batohu, pseudo-polynomiální a aproximační algoritmy.
11.Úloha obchodního cestujícího.
12.Rozvrhování na jednom procesoru.
13.Paralelní procesory.
14.Rezerva
- Osnova cvičení:
-
1. Seznámení s experimentálním prostředím a knihovnou pro optimalizaci
2. SAT a celočíselné lineární programování
3. Celočíselné lineární programování
4. Celočíselné lineární programování
5. Samostatná úloha I - zadání a kategorizace
6. Úloha obchodního cestujícího
7. Samostatná úloha II - rešerše literatury a prezentace řešení
8. Aplikace toků a řezů v sítích
9. Samostatná úloha III - konzultace
10. Rozvrhování. Test II
11. Pokročilé metody pro řešení problémů kombinatorické optimalizace
12. Samostatná úloha IV - vyhodnocení a písemná zpráva
13. Zápočet
14. Rezerva
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
B. H. Korte and J. Vygen, Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms.
Springer, sixth ed., 2018.
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56039-6
J. Blazevicz, Scheduling Computer and Manufacturing Processes. Springer,
second ed., 2001.
J. Demel, Grafy a jejich aplikace. Academia, second ed., 2015.
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 21p+6c
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Předmět je součástí následujících studijních plánů: