Znalostní inženýrství

Garant předmětu:

Ivo Bukovský, Michael Valášek

Přednášející:

Václav Bauma, Ivo Bukovský, Zbyněk Šika, Michael Valášek

Cvičící:

Václav Bauma, Ivo Bukovský, Zbyněk Šika, Michael Valášek

Předmět zajišťuje:

ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky

Anotace:

Student se seznámí s metodami uchování a použití znalostí metodami umělé inteligence, zvláště znalostní podpora inženýrského navrhování.

Data, informace a znalosti.

Formální a neformální znalosti.

Druhy znalostních systémů.

Formální logika, dokazování teorémů, resoluční metoda, Prolog.

Reprezentace znalostí a usuzování.

Nejistota znalostí.

Expertní systémy

Životní cykly a metodologie znalostí, KADS model.

Ontologie.

Druhy inženýrského návrhu.

Model konfiguračního a parametrického konstruování.

Model transformačních světů

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence 1-7, Academia, Praha 1993-2015

Kevin Warwick: Artificial Intelligence: The Basics, Springer 2011

Stuart Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Springer 2009

Simon Kendal, Malcolm Creen: An Introduction to Knowledge Engineering, Springer 2007Kevin Warwick:

Artificial Intelligence: The Basics, Springer 2011

Zdráhal, Z.; Mulholland, P.; Valášek, M.; Bernardi, A.: Worlds and Transformations: Supporting the Sharing and Reuse of Engineering Design Knowledge, International Journal of Human-Computer Studies. 2007, 65(12), pp. 959-982.

odkaz: https://moodle-vyuka.cvut.cz/

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: