Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Základy statistiky a zpracování měření

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7PBOZSM KZ 3 1P+2C česky
Garant předmětu:
Jana Urzová
Přednášející:
Jana Urzová
Cvičící:
Lukáš Liebzeit, Jana Urzová
Předmět zajišťuje:
katedra přírodovědných oborů
Anotace:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy a principy použití statistiky a biostatistiky v praxi.

Důraz bude kladen na využití počítačů pro zpracování měřených dat a jejich matematické vyhodnocení. Výuka sleduje moderní trendy spočívající ve využití počítačových nástrojů v praktických úlohách ve vztahu ke zpracování dat a jejich hodnocení. Získané poznatky studenti použijí při psaní projektu OPT a následně bakalářské práce.

Požadavky:

1)Povinná účast 70 % cvičení, maximálně 2 absence.

2)Závěrečný zápočtový praktický test - statistické zpracování zadaných dat v MS Excel a jejich vyhodnocení.

Osnova přednášek:

1) Úvod do statistiky, biostatistiky a využití počítačů pro zpracování dat

2) Základy výpočtových algoritmů pro zpracování měřených dat a předzpracování měřených dat

3) Základy zpracování a prezentace měřených dat

4) Statistická analýza dat, Statistické odhady

5) Testování hypotéz

6) Testy korelace

7) Nelineární metody

Osnova cvičení:

1) Úvod do využití počítačů pro zpracování dat: struktura měřených dat, datové typy,

2) Základy výpočtových algoritmů v prostředí MS Excel, funkce, tvorba, implementace a význam.

3) Testování statistických hypotéz, testy normálního rozdělení (distribuce), Parametrické testy, Studentův t-test dvouvýběrový,

4) Jednovýběrový test pro srovnání s jednou hodnotou (např. referenční), varianty ANOVA pro srovnání dat

5) Neparametrické testy, Wilcoxonův nepárový, Kruskal-Wallisův test pro více než dva nezávislé výběry

6) Wilcoxonův párový test pro závislé vzorky (jednovýběrový), Friedmanova ANOVA, Testy korelace, Jednoduchá lineární korelační analýza,

7) TEST - možnost využití vlastních předem připravených materiálů

Cíle studia:
Studijní materiály:

[1]GIBILISCO, S.: Statistika bez předchozích znalostí, Computer Press, 2009. ISBN: 978-80-251-2465-9.

[2]HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J.: Statistika pro ekonomy, 5.vydání, Professional Publishing, Praha, 2004. ISBN: 80-86419-26-6.

[3]ZVÁROVÁ, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha, Karolinum 2004. ISBN: 80-7184-786-0.

[4]CHATFIELD, Ch. Statistics for technology: a course in applied statistics. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1998. ISBN: 0-412-25340-2

[5]HENDL, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydání. Praha: Portál, 2015. ISBN: 978-80-262-0981-2.

[6]HENDL, J. Kvalitativní výzkum. Portál, Praha, 2012, ISBN: 978-80-262-0219-6.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
místnost KL:C-4
Urzová J.
14:00–15:50
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1)
Kladno FBMI
C4, Malý sál
místnost KL:B-331
Liebzeit L.
16:00–19:50
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 1)

Kladno FBMI
Lab. robotiky a asis. tech.
místnost KL:B-331
Liebzeit L.
16:00–19:50
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 2)

Kladno FBMI
Lab. robotiky a asis. tech.
Út
St
Čt

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 17. 1. 2025
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6476306.html