Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2022/2023
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Zpracování obrazových dat

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
F7ABBZOD KZ 2 1P+1C anglicky
Garant předmětu:
Zoltán Szabó
Přednášející:
Zoltán Szabó
Cvičící:
Zoltán Szabó
Předmět zajišťuje:
katedra biomedicínské informatiky
Anotace:

Continuous image representation, linear 2D systems, 2D spectrum, Digital representation of images, Basic image characteristics: brightness, contrast, resolution, noise, look up tables, histogram, Discrete Fourier transform, discrete cosine transform, image enhancement, geometric operations, image filtering, morphological operations, image restoration, image segmentation, basic principles of image compression.

Požadavky:

The conditions for credit is participation on the practices and successful solution of individual exercise.

Osnova přednášek:

1.Overview of available resources of image data, image sensing process, cameras, basic scheme of image scanning, digitalization and processing. Different image sensing elements.

2.Special systems EBCCD, EM, PMT, II, ICCD, MCP and their description, applications in biomedical engineering.

3.Image digitalization, quantization, types and features, demonstration on HW for digitalization and microscope.

4.Image as two dimensional matrix of data, 3D contours, basic operations on pixels, pixel connectivity.

5.Arithmetic and logic operations on the image, Look up tables (LUS), histogram, histogram equalization.

6.2D Fourier transformation, 2D convolution, image filtering.

7.Image segmentation, geometrical transformation, basic principles of image compression.

Osnova cvičení:

1.Specifications of Image processing in Matlab, Image processing toolbox, basic image procession operations.

2.Computation of basic image parameters (min. and max brightness, size, SNR, etc.)

3.Arithmetic and logic operations on the image, Look up tables (LUS), histogram, histogram equalization.

4.Histogram and operation on the histogram

5.2D Fourier transformation, 2D convolution (different types of masks), image filtering.

6.Image segmentation, geometrical transformation.

7.Image compression.

Cíle studia:

The goal of the subject is give the basic principles of image sensing processes including digitalization and further image processing (implementation of basic image processing algorithms).

Studijní materiály:

[1]Gonzales, R.C.: Digital Image Processing using MATLAB, USA, Prentice Hall, 2004.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2022/2023:
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
místnost KL:B-534
Szabó Z.
10:00–11:50
LICHÝ TÝDEN

(přednášková par. 1)
Kladno FBMI
Lab. soft. inž. a IT bezpečno.
místnost KL:B-534
Szabó Z.
10:00–11:50
SUDÝ TÝDEN

(přednášková par. 1
paralelka 1)

Kladno FBMI
Lab. soft. inž. a IT bezpečno.
Čt

Rozvrh na letní semestr 2022/2023:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 8. 6. 2023
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6175006.html