Pokročilé biomedicínské aplikace mikroprocesorové techniky
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
F7DIPBA | ZK | 20P+8C | česky |
- Garant předmětu:
- Pavel Smrčka
- Přednášející:
- Pavel Smrčka
- Cvičící:
- Pavel Smrčka
- Předmět zajišťuje:
- katedra informačních a komunikačních technologií v lékařství
- Anotace:
-
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy mikroprocesorové techniky v biomedicínckých přístrojových systémech, při snímání, přenosu a zpracování biologických signálů a dat. Součástí předmětu jsou také praktické ukázky designu a programování moderních embedded systémů a implementace vybraných algoritmů pro zpracování biosignálů v mikroprocesorových systémech.
- Požadavky:
-
Standardně probíhá výuka kontaktní formou a předmět je zakončen ústní zkouškou, které předchází písemná příprava. V případě, že počet studentů je menší než 5, může výuka probíhat v podobě řízeného samostudia s pravidelnými konzultacemi. Dále je požadováno vypracování písemné studie studentem na zadané téma z oboru. Podmínkou pro připuštění ke zkoušce je absolvování dvou laboratorních cvičení (doloženo protokolem podepsaným studentem, vedoucím cvičení a garantem předmětu). Protokoly budou archivovány v referátu pro doktorské studium.
- Osnova přednášek:
-
Přednášky:
1. Stavební prvky mikroprocesorového systému a připojování základních periferií.
2. Digitální vstupy a výstupy, využití čítačů a časovačů mikrokontroléru.
3. Využití řadiče přerušení.
4. A/D a D/A převodníky a moderní analogové frontendy pro měření biosignálů.
5. Sériová a paralelní komunikace mikropočítačů s okolím.
6. Bezdrátové lokální komunikace pomocí ZigBee, XBee, a Bluetooth
7. Dálková komunikace mikrokontroléru pomocí Ethernet, WiFi a datového připojení LTE/3G/4G.
8. Klony architektur ATMega, ARM Cortex M0, M3, M4 a jejich porovnání.
9. Metody ladění firmwaru v embedded zařízeních, využití JTAG rozhraní, remote debugging.
10. Vybrané algoritmy předzpracování a inteligentní segmentace biologických časových řad a jejich implementace na úrovni mikrokontroléru (FFT, SFFT, vlnková transformace).
- Osnova cvičení:
-
Cvičení:
1. Metoda plovoucího časového okna a extrakce příznaků z biologických časových řad v reálném čase.
2. Návrh a realizace číslicových filtrů FIR a IIR v mikroprocesorovém systému
- Cíle studia:
-
Orientace v biomedicínských aplikacích mikroprocesorové techniky. Seznámení s principy mikroprocesorové techniky v biomedicínckých přístrojových systémech, při snímání, přenosu a zpracování biologických signálů a dat. Praktické ukázky designu a programování moderních embedded systémů a implementace vybraných algoritmů pro zpracování biosignálů v mikroprocesorových systémech.
- Studijní materiály:
-
Povinná:
[1] Brtník B., Matoušek D.: Mikroprocesorová technika, BEN 2011.
[2] Oppenheim: Digital Signal Processing, Pearson 2015.
[3] Kernighan, Ritchie: Programovací jazyk C (reedice podle standardu ANSI C), Computer Press 2008.
Doporučená:
[1] Alessio, S.M.: Digital Signal Processing and Spectral Analysis for Scientists, Springer 2016.
[2] Mahmood, N.: Signals and Systems, McGraw-Hill 2014.
[3] William H. Press et al.: Numerical Recipes in C (3th edition), Cambridge University Press 2007.
- Poznámka:
-
Modul D
- Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: