Prediktivní nástroje pro agentní systémy

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Empirické pozadí problematiky a matematická klasifikace agentních systémů.

2. Podmínky balančnosti agentního systému.

3. Unfoldovací procedury a vyhodnocení jejich kvality.

4. Statistické instrumenty teorie náhodných matic a jejich alternativy.

5. Standardizace statistického popisu balančního částicového systému.

6. Integrální transformace nad třídou balančních hustot.

7. Hladinové procesy a jejich zákonitosti.

8. Teorie statistické rigidity hladinových procesů.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Povinná literatura

1.D. Helbing: Quantitative Sociodynamics: Stochastic Methods and Models of Social Interaction Processes, Springer-Verlag: Berlin, 2010.

2.M. Krbálek, P. Šeba: Spectral rigidity of vehicular streams (Random Matrix Theory approach), J. Phys. A: Math. Theor., volume 42, 2009.

3.M. L. Mehta: Random matrices (Third Edition), New York: Academic Press, 2004.

4.G. Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001.

Doporučená literatura

5.M. Krbálek: Theoretical predictions for vehicular headways and their clusters, J. Phys. A: Math. Theor., volume 46, 2013.

6.M. Krbálek et al.: Three methods for estimating a range of vehicular interactions, Physica A, volume 491, pages 112–126, 2018.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: