Pokročilé partie paralelních algoritmů a architektur

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Obsahem předmětu je výklad pokročilých metod optimalizace a paralelizace algoritmů z různých oblastí intenzivních výpočtů (HPC, high-performance computing). Důraz je kladen na postupy pro dosažení opravdu dobré paralelní efektivity a škálovatelnosti s využitím většího počtu procesů. Předmět se zaměřuje na vývoj algoritmů pro vícejádrové architektury se sdílenou pamětí včetně akcelerátorů Xeon Phi, architektury s distribuovanou pamětí (výpočetní klastry) a vývoj pro GPU s využitím nástrojů CUDA.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] A. Grama, G. Karypis, An Introduction to Parallel Computing: Design and Analysis of Algorithms, Pearson/Addison Wesley, 2003.

[2] M. J. Quinn, Parallel programming in C with MPI and OpenMP, McGraw Hill, 2003.

[3] D. B. Kirk, W. W. Hwu, Programming Massively Parallel Processors, Morgan Kaufmann, 2010.

[4] J. Levesque, G. Wagenbreth, High Performance Computing, CRC Press, 2011.

[5] J. Jeffers, J. Reinders, Intel Xeon Phi Coprocessor High-Performance Computing, Morgan Kaufmann, 2013.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: