Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Moderní oblasti obrazové techniky a videotechniky

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
B2M37MOT Z,ZK 5 2P+2L česky

Předmět B2M37MOT může při kontrole studijních plánů nahradit předmět A0M37MOT

Předmět B2M37MOT nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A0M37MOT (vztah je symetrický)

Podmínkou zápisu na předmět B2M37MOT je, že student si nejpozději ve stejném semestru zapsal příslušný počet předmětů ze skupiny BEZBM

Předmět B2M37MOT může být splněn v zastoupení předmětem A0M37MOT

Předmět B2M37MOT nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět A0M37MOT (vztah je symetrický)

Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra radioelektroniky
Anotace:

Výklad je zaměřen na nejnovější oblasti obrazové techniky a videotechniky, které aplikačně prostupují téměř všechny oblasti technické praxe související s interakcí s lidským pozorovatelem. Významná část látky je věnována metodám zpracování obrazového signálu a hlavním hardwarovým i softwarovým funkčním blokům souvisejících systémů. Cílem laboratorních úloh je praktické procvičení pokročilých metod snímání, zpracování a reprodukce obrazové informace. Vzhledem k mimořádně rychlému rozvoji této oblasti je obsah přednášek průběžně inovován.

Požadavky:

Předpokládá se znalost lineární algebry, matematické analýzy a analýzy signálů a soustav.

Osnova přednášek:

1. Lineární algebra pro zpracování vícerozměrných signálů, maticová reprezentace obrazu, spektrální reprezentace.

2. Multiškálové zpracování obrazu, pyramidální dekompozice, spojitá a diskrétní vlnková transformace.

3. Lidský vizuální systém, vlastnosti a modely.

4. Problematika reálných snímacích soustav a jejich přenosové vlastnosti.

5. Modelování obrazových signálů, základní modely šumu, metody rekonstrukce obrazu, potlačování šumu.

6. Superrozlišení (super-resolution), komprimované snímání (compressed sensing).

7. Snímání a reprodukce obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR).

8. Snímání a zpracování světelného pole, plenoptická kamera.

9. Paralelizace algoritmů zpracování obrazu, využití GPU.

10. Principy reprodukce 3D obrazu, stereoskopie, volumetrické zobrazování, digitální holografie.

11. Televizní systémy s vysokým rozlišením (HDTV, UHDTV), vysokým snímkovým kmitočtem (HFR) a rozšířeným barevným gamutem (WCG).

12. Projekční technika, záznam a reprodukce obrazu v digitální kinematografii (DCI).

13. Kolorimetrie v obrazové technice a správa barev.

14. Snímání a zpracování vědeckých obrazových dat v astronomii a biomedicíně.

Osnova cvičení:

1. Maticová reprezentace pro vícerozměrné obrazové signály. Spektrální reprezentace obrazu.

2. Subjektivní a objektivní metody pro hodnocení kvality obrazu.

3. Metody doostřování obrazu.

4. Metody superrozlišení (super-resolution) pro následné zpracování obrazu.

5. Snímání a přenos obrazu s vysokým dynamickým rozsahem (HDR). Zadání semestrálních projektů.

6. Snímání a přenos stereoskopického obrazu.

7. Paralelizace vybraných algoritmů zpracování obrazu, využití GPU.

8. Měření přenosových vlastností digitálního fotoaparátu.

9. Měření vlastností fotografických filtrů.

10. Měření parametrů obrazového snímače.

11. Snímání a předzpracování vědeckých obrazových dat v astronomii a biomedicíně.

12. Práce na semestrálních projektech.

13. Prezentace semestrálních projektů.

14. Zápočtový test, zápočty.

Cíle studia:
Studijní materiály:

[1] Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Digital image processing, Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2007.

[2] Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L., Digital image processing using MATLAB, Natick: Gatesmark, 2009.

[3] Woods, J. W., Multidimensional signal, image, and video processing and coding, Amsterdam: Academic Press, 2012.

[4] Milanfar, P., Super-resolution imaging, Boca Raton: CRC, 2011.

[5] Bovik, A. C., Handbook of image and video processing, Amsterdam: Elsevier, 2005.

[6] Cristobal, G., Schelkens, P., Thienpont, H., Optical and digital image processing: fundamentals and applications, Weinheim: Wiley, 2011.

[7] Dufaux, F., Pesquet-Popescu, B., Cagnazzo, M., Emerging technologies for 3D video: creation, coding, transmission and rendering, Chichester: Wiley, 2013.

[8] Mrak, M., Grgić, M, Kunt, M., High-quality visual experience: creation, processing and interactivity of high-resolution and high-dimensional video signals, Heidelberg: Springer, 2010.

[9] Reinhard, E., High dynamic range imaging: acquisition, display, and image-based lighting, Burlington: Morgan Kaufmann/Elsevier, 2010.

[10] Poynton, C., Digital video and HDTV algorithms and interfaces, Amsterdam: Morgan Kaufmann, 2003.

Poznámka:
Další informace:
https://moodle.fel.cvut.cz/courses/B2M37MOT
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 27. 3. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4637106.html