Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Dynamické rozhodování

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah
D01DYRO ZK
Garant předmětu:
Taťjana Gaj
Přednášející:
Taťjana Gaj
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:
Požadavky:

Základy matematické analýzy, statistiky a algebry, angličtina; teorie řízení výhodou

Osnova přednášek:

Osnova

1. Rekapitulace dynamického rozhodování (DR) za neurčitosti a neúplné znalosti.

2. Distribuované rozhodování jako univerzální způsob řešení složitosti.

3. Rozhodovací úlohy vyvolané distribuovaným DR (spolupráce, vyjednávání).

4. Pokročilé způsoby získávání znalostí.

5. Pokročilé způsoby získávání preferencí.

6. Přenos znalostí a líné učení (lazy learning).

7. Respektování osobnostních rysů nebo emocí lidských rozhodovaců.

8. Případové studie týkající se PhD témat zapojených studentů.

Osnova cvičení:
Cíle studia:

Kurz vede k pochopení dynamického rozhodování za neurčitosti a s ním spjatých nástrojů. Student se naučí formulovat rozhodovací úlohy a řešit je. Kurz uvádí též základy plně pravděpodobnostního návrhu, který netriviálně rozšiřuje standardní bayesovské rozhodování. Kurz poskytuje ucelený pohled na stochastickou filtraci a dynamické programování společně s realizovatelnou konstrukcí potřebných pravděpodobnostních prvků včetně těch nutných při rozhodování s více účastníky. Látka je ilustrována příklady reálného využití.

Studijní materiály:

[1] M. Kárný, J. Bohm, T.V. Guy, L. Jirsa, I. Nagy, P. Nedoma, and L. Tesař. Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms. Springer, London, 2006.

[2] M. Kárný and T.V. Guy. Fully probabilistic control design. Systems & Control Letters, 55(4), 2006.

[3] M. Kárný and T.V. Guy. On support of imperfect Bayesian participants. In: T.V. Guy, M. Kárný, and D.H. Wolpert, Eds, Decision Making with Imperfect Decision Makers, volume 28, Springer, Berlin, 2012.

[4] M. Kárný and T. Kroupa. Axiomatisation of fully probabilistic design. Information Sciences, 186(1), 2012.

Poznámka:
Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2024/2025:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 12. 10. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4551206.html