Algoritmy globální optimalizace

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Předmět je zaměřen na rozvoj teoretických nástrojů i heuristik sloužících k hledání

globálního minima funkcí v souvislosti se specializací studenta na konkrétní třídy úloh.

Předmět je zaměřen na optimalizaci v prostoru s reálnými a celočíselnými souřadnicemi,

charakterizaci vybraných úloh globální optimalizace, analytické metody hledání globálního optima, lokální minimalizaci a heuristický přístup včetně genetických heuristik, techniky umělého žíhání a diferenciální evoluce.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Aplikovat vhodné optimalizační metody na úlohy související s disertační prací. Ovládat teorii uvedených metod, zvládnout jejich realizaci, nastavení jejich parametrů a kriticky zhodnotit chování metod ve vztahu k řešeným úlohám.

Studijní materiály:

Koza, J. (1992), Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection, MIT Press.

Schwefel, H.P. (1995) Evolution and Optimum Seeking. Wiley & Sons, New York.

Engelbrecht, A.P (2005) Fundamentals of Computational Swarm Intelligence. Wiley, New York.

Price, K.V., Storn, R.M., Lampinen, J.A. (2005) Differential Evolution, Springer, Berlin.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: