Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2024/2025

Datové struktury a algoritmy

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah
BD6B36DSA Z,ZK 6 14KP+9KC
Vztahy:
Předmět BD6B36DSA může při kontrole studijních plánů nahradit předmět AD7B36DSA
Předmět je ekvivalentní s B6B36DSA .
Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra počítačů
Anotace:

Předmět slouží pro seznámení se složitostí algoritmů a metodami jejího odhadu. Probírají se zde základy matematické indukce, rekurzivních algoritmů, typické příklady datových struktur, algoritmy řazení a vyhledávání. Jako doplněk pak NP-úplnost a související problémy.

Požadavky:

Znalost programování a matematiky v rozsahu předmětů z předchozích ročníků, schopnost exaktního myšlení.

Osnova přednášek:

1. Matematická indukce a rekurentní rovnice - základy

2. Složitost algoritmů, horní, dolní, průměrný odhad, rekurze, složitost rekurentních algoritmů

3. Metody řešení problémů

4. Pravděpodobnostní analýza a randomizované algoritmy

5. Typické příklady datových struktur, zásobník, fronta, pole, seznam

6. Nelineární datové struktury, stromy, grafy

7. Grafové algoritmy.

8. Rozptylování, randomizované algoritmy

9. Metody asociativního řazení, porovnání metod a implementací

10. Řazení v lineárním čase

11. Metody vyhledávání

12. Binární vyhledávací stromy, AVL-stromy, RB-stromy, B-stromy

13. Dynamické programování

14. Základy NP-úplnosti

Osnova cvičení:

1. Úvod

2. Růst funkcí

3. Rozděl a panuj

4. Pravděpodobnostní analýza a randomizované algoritmy

5. Třídění haldou a quicksort

6. Třídění v lineárním čase, mediány a další statistické veličiny

7. Písemný test

8. Elementární datové struktury, rozptylování

9. Binární vyhledávací stromy

10. Grafové algoritmy

11. Dynamické programování

12. Amortizovaná analýza

13. B-stromy

14. NP-úplnost

Cíle studia:

Cílem předmětu je naučit studenty počítat odhady složitostí algoritmů, dokazovat tvrzení matematickou indukcí, umět porovnat složitosti různých řešení a orientovat se v NP-úplnosti a souvisejících problémech.

Studijní materiály:

[1] Cormen, T. H. - Leiserson, C. E. - Rivest, R. L. - Stein, C.: Introduction to Algorithms, 3rd ed., MIT Press, 2009.

Poznámka:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/bd6b36dsa/start

Další informace:
https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/bd6b36dsa/start
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 5. 11. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet4487806.html