Matematická ekonomie 2
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
818ME2 | Z,ZK | 5 | 2+2 | česky |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- Katedra softwarového inženýrství
- Anotace:
-
Obsahem kurzu je úvod do vybraných modelů a metod pro ekonomické rozhodování. Pozornost je zaměřena na dynamické programování a modely hromadné obsluhy. Dále na úvod do řešení matematických modelů LP a nelineárních modelů.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Dynamické programování: problém optimálního dělení zdrojů, problém batohu
2. Dynamické programování: optimalizace skladování
3. Dynamické programování: problematika obnovy zařízení
4. Stochastické modely ekonomický procesů: modely obnovy
5. Modely hromadné obsluhy: úvod, klasifikace, možnosti použití
6. Modely hromadné obsluhy: M/M/1 a jejich aplikace
7. Modely hromadné obsluhy: procesy množení a úmrtí, M/M/C a jejich aplikace
8. Vícekriteriální rozhodování: základní pojmy a metody
9. Základní pojmy řešení úloh LP: grafické řešení, simplexová metoda-princip
10. Možnosti řešení úloh LP v Excelu
11. Řešení nelineárních úloh: základní principy a pojmy
12. Řešení nelineárních úloh: jednorozměrná optimalizace, metoda zlatého řezu, metoda kvadratické interpolace
13. Řešení nelineárních úloh: gradientní metoda s dlouhým a krátkým krokem
- Osnova cvičení:
-
Struktura cvičení odpovídá struktuře přednášky, jsou procvičovány typické příklady ke každému z probraných bloků.
1. Dynamické programování: problém optimálního dělení zdrojů, problém batohu
2. Dynamické programování: optimalizace skladování
3. Dynamické programování: problematika obnovy zařízení
4. Stochastické modely ekonomický procesů: modely obnovy
5. Modely hromadné obsluhy: úvod, klasifikace, možnosti použití
6. Modely hromadné obsluhy: M/M/1 a jejich aplikace
7. Modely hromadné obsluhy: procesy množení a úmrtí, M/M/C a jejich aplikace
8. Vícekriteriální rozhodování: základní pojmy a metody
9. Základní pojmy řešení úloh LP: grafické řešení, simplexová metoda-princip
10. Možnosti řešení úloh LP v Excelu
11. Řešení nelineárních úloh: základní principy a pojmy
12. Řešení nelineárních úloh: jednorozměrná optimalizace, metoda zlatého řezu, metoda kvadratické interpolace
14. Řešení nelineárních úloh: gradientní metoda s dlouhým a krátkým krokem
- Cíle studia:
-
Znalosti:
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní přehled metod pro ekonomické rozhodování.
Schopnosti:
Studenti získají schopnost samostatně volit a aplikovat vhodné metody pro úlohy rozhodování.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] Taha, H. A.. Operations Research: An Introduction, 10e. London: Pearson, 2017.
[2] Rardin, R. L.. Optimization in Operations Research, 2e. London: Pearson, 2015.
Doporučená literatura:
[3] Pelikán, J., Chýna, V.. Kvantitativní management. Praha: VŠE, 2011.
[4] Griva, I., Nash, S. G., Sofer, A.. Linear and Nonlinear Optimization, 2e. Philadephia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
[5] Kořenář, V.. Stochastické procesy. Praha: VŠE, 2010.
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: