Aplikace statistických metod

Garant předmětu:

Tomáš Hobza

Přednášející:

Tomáš Hobza

Cvičící:

Tomáš Hobza

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Přednáška je zaměřena na aplikace vybraných metod statistické analýzy dat na konkrétní problémy včetně jejich řešení pomocí statistického softwaru. Konkrétně bude probráno: testování hypotéz o normálním rozdělení, neparametrické metody, kontingenční tabulky, lineární regrese a korelace, analýza rozptylu.

Požadavky:

Základní kurzy matematické analýzy a pravděpodobnosti (dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01MAB3, 01MAB4 a 01PRST).

Osnova přednášek:

1. Testování hypotéz o parametrech normálního rozdělení.

2. Testy dobré shody.

3. Neparametrické metody - znaménkový test, Wilcoxonův test, Kruskalův-Wallisův test.

4. Kontingenční tabulky - testy nezávislosti a homogenity, McNemarův test.

5. Lineární regrese a korelace.

6. Analýza rozptylu - jednoduché, dvojné třídění.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Znalosti:

Základní statistické metody pro analýzu a grafické zobrazení dat.

Schopnosti:

Aplikovat teoreticky probrané metody na konkrétní praktické problémy analýzy dat, včetně použití těchto metod na počítači v prostředí MATLAB.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Anděl, Jiří: Základy matematické statistiky, Matfyzpress, Praha 2005.

Doporučená literatura:

[2] J.P. Marques de Sá: Applied statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R, Springer, 2007.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Aplikovaná algebra a analýza (volitelný předmět)
• Aplikace informatiky v přírodních vědách (povinný předmět programu)
• Fyzikální inženýrství materiálů (povinně volitelný předmět)