Biometrie

Garant předmětu:

Daniel Novák

Přednášející:

Eduard Bakštein, Vojtěch Franc, Daniel Novák, Petr Pollák

Cvičící:

Eduard Bakštein, Carmen-Anna Konicarová, Daniel Novák, Bikash Kumar Pradhan

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrických systémů. Pro každý biometrický systém je provedeno vyhodnocení z hlediska rychlosti, ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpečení biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod šifrování.

Požadavky:

Matematika 1

Osnova přednášek:

1. Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele.

2. Integrace, evaluace biometrických systémů, biometrické standardy.

3. Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování, extrakce příznaků (minutiae) I.

4. Extrakce příznaků (minutiae) II, analýza otisku prstů a jejich přiřazení.

5. Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu, záznam a vyhodnocení.

6. Extrakce a klasifikace příznaků zornice.

7. Extrakce a klasifikace příznaků zornice - případová studie.

8. Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků.

9. Rozpoznávání tváří - klasifikace.

10. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - kepstrální analýza.

11. Biometrické systémy založené na zpracování řeči - markovské modely.

12. Klasifikace a indexování v biometrických systémech.

13. Šifrování v biometrických systémech, padělky.

14. Rezerva.

Osnova cvičení:

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

a) rozpoznávání otisku prstu

b) rozpoznávání podpisu

c) rozpoznávání zornice

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu, podpis či obrázek zornice. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Cíle studia:

Předmět je zaměřen na výklad principů nejpoužívanějších metod v biometrii. Soustředí se na bezpečnostní rizika biometrický systémů. Pro každý biometrický systém se klade důraz na vyhodnocení z hlediska rychlosti ,ceny a přesnosti. Předmět pokrývá také oblast zabezpeční biometrických systémů včetně nejpoužívanějších metod enkrypce.

Studijní materiály:

Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.

Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.

Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.

Poznámka:

Další informace:

https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/A6M33BIO

Rozvrh na zimní semestr 2024/2025:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost KN:E-112 Novák D. Bakštein E. 14:30–16:00 (přednášková par. 1) Karlovo nám. Cvičebna Vyčichlovamístnost KN:E-230 Bakštein E. Konicarová C. 16:15–17:45 (přednášková par. 1 paralelka 101) Karlovo nám. Laboratoř PC
Pá

Rozvrh na letní semestr 2024/2025:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: