Adaptivní filtrace, odhady, detekce
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
QM-AFO | Z,ZK | 5 | 2P+2C |
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra teorie obvodů
- Anotace:
-
Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/QM-AFO
- Požadavky:
-
K získání zápočtu je vyžadována aktivní účast na cvičeních a vypracování semestrální práce. Předmět je zakončen zkouškou. Podrobnější informace jsou uvedeny na stránkách předmětu http://noel.feld.cvut.cz/vyu/A2M99CZS
- Osnova přednášek:
-
P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti
2.Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu
3.Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru
4.Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace
5.Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články)
6.Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace
7.Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace
8.Decimace a interpolace, převzorkování signálu
9.Banky filtrů
10.Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti
11.Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita
12.Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota)
13.Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota)
14.Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA)
- Osnova cvičení:
-
1.Filtrace ve frekvenční oblasti
2.Realizace a použití metody přičtení přesahu
3.Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování
4.Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů
5.Simulace vybraných typů filtrů
6.Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků
7.Vzorkování pásmových signálů
8.Realizace decimace a interpolace
9.Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností
10.Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace
11.Základní vlastnosti náhodných signálů
12.Typy odhadů parametrů signálů
13.Odhady korelace a spektrální hustoty
14.Lineární predikce
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1.A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999
2.M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996
3.Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005
4.Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: