Umělá inteligence v HCI (AI v HCI)

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

Fakulta informačních technologií

Anotace:

Studenti si osvojí praktické dovednosti v práci s umělou inteligencí (AI) v oblasti HCI a naučí se efektivně využívat existující AI nástroje a modely. Kurz je zaměřen na praktickou aplikaci AI, nikoli na vývoj nových modelů. Studenti se seznámí se základními principy AI systémů využívajících hluboké učení v HCI a naučí se pracovat s dostupnými frameworky, předtrénovanými modely a jejich aplikacemi v interaktivních systémech. Důraz bude kladen na interpretaci výstupů AI a problematiku vysvětlitelnosti, interpretovatelnosti a důvěryhodnosti z pohledu uživatele. Studenti také porozumí modelování vizuální pozornosti člověka a možnostem aplikace těchto modelů v HCI. Součástí kurzu bude i seznámení s inteligentními interakčními zařízeními využívajícími AI a pochopení jejich praktických principů. Výuka bude orientována na aplikaci teoretických konceptů v reálných scénářích a kritické zhodnocení využití AI v interakci člověka s technologií.

Požadavky:

Studenti by měli mít základní znalosti tvorby uživatelských rozhraní a metod sledování očí. Doporučuje se, aby si studenti před kurzem osvojili alespoň základní koncepty UX designu a interakce člověk-počítač. Výuka probíhá formou přednášek, cvičení a samostatné práce na projektech, přičemž důraz je kladen na aktivní zapojení studentů do výzkumu a testování návrhů. Studenti budou pracovat v týmech a využívat školní e-learningové prostředí pro koordinaci projektů a sdílení výstupů.

Osnova přednášek:

1. AI v HCI: historie, motivace, příklady aplikace AI v HCI

2. Uživatelské rozhraní s využitím AI (Inteligentní UI), zařízení pro interakci s využitím AI v počítačovém vidění

3. Dialogové systémy, porozumění přirozené řeči, hlasový asistent, Rozhraní poskytující vysvětlení AI pro uživatele

4. Modelování chování uživatele s využitím metod AI, vizuální pozornost uživatele, UX experiment se sledovačem očí : příprava, průběh, metriky, vyhodnocení

5. Metody modelování vizuální pozornosti uživatele a modelování salienčních map s AI, egocentrická vizuální pozornost

6. Vysvětlitelná umělá inteligence zaměřená na uživatele, koncepty interpretovatelnosti a vysvětlitelnosti a různé typy vysvětlení

Osnova cvičení:

bude doplněno

Cíle studia:

Studenti si osvojí praktické dovednosti v práci s umělou inteligencí (AI) v oblasti HCI a naučí se efektivně využívat existující AI nástroje a modely. Kurz je zaměřen na praktickou aplikaci AI, nikoli na vývoj nových modelů. Studenti se seznámí se základními principy AI systémů využívajících hluboké učení v HCI a naučí se pracovat s dostupnými frameworky, předtrénovanými modely a jejich aplikacemi v interaktivních systémech. Důraz bude kladen na interpretaci výstupů AI a problematiku vysvětlitelnosti, interpretovatelnosti a důvěryhodnosti z pohledu uživatele. Studenti také porozumí modelování vizuální pozornosti člověka a možnostem aplikace těchto modelů v HCI. Součástí kurzu bude i seznámení s inteligentními interakčními zařízeními využívajícími AI a pochopení jejich praktických principů. Výuka bude orientována na aplikaci teoretických konceptů v reálných scénářích a kritické zhodnocení využití AI v interakci člověka s technologií.

Studijní materiály:

1. Gavin Lew, Robert M. Schumacher: AI and UX: Why Artificial Intelligence Needs User Experience. Apress, 2020. ISBN 148425774X.

2. Zhou, J., & Chen, F.: Human and Machine Learning. Springer International Publishing. Springer International Publishing, 2018. ISBN 13: 978-3319904023.

Poznámka:

bude doplněno

Další informace:

bude doplněno

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: