Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2025/2026

Vizualizace

Předmět není vypsán Nerozvrhuje se
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
ANI-VIZ Z,ZK 6 2P+2C česky
Garant předmětu:
Přednášející:
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
Fakulta informačních technologií
Anotace:

V rámci tohoto předmětu budou studenti seznámeni s teoretickými

základy vizualizace a seznámí se také s příklady vizualizace na

konkrétních úlohách z praxe. Vizualizační metody jsou orientované na

maximální využití technických možností počítačů, ale také na

správné využití perceptivních schopností (a omezení)

člověka. Vhodně zvolená vizualizační metoda slouží jako externí reprezentace, pomocí které je možné rychle získat hodnoty dat či data porovnávat. Tím jsou uvolněny paměť a kognitivní schopnosti analytika pro řešení problému, který daná data reprezentují.

Požadavky:
Osnova přednášek:

1. Úvod do vizualizace dat

2. Kategorizace dat a úloh pro vizualizaci

3. Základní principy vizualizace dat

4. Interakce ve vizualizaci

5. Vizualizace skalárních polí

6. Vizualizace objemových dat

7. Vizualizace vektorových polí

8. Vizualizace tabulkových dat

9. Vizualizace mnohodimenzionálních dat, vizualizace textu

10. Vizualizace relačních dat

11. Vizualizace geografických dat

12. Vizualizace časově proměnných dat

13. Visual analytics, big data, visual data mining

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Seznámení s předmětem

2. Seznámení s Paraview

3. Mapování dat v Tableau Public

4. Konzultace semestrálních prací      

5. Vizualizace skalárních polí

6. Vizualizace objemových dat

7. Vizualizace vektorových polí

8. 1. test

9. Konzultace semestrálních prací

10. Vizualizace n-rozměrných dat

11. Vizualizace relačních dat

12.  2. test

13.  Prezentace semestrálních prací

14.  Rezerva

Cíle studia:

Zvládnout základní metody a nástroje pro vizualizaci dat jak v oblasti vizualizace vědeckých dat, tak v oblasti vizualizace informace.

Studijní materiály:

1. Tamara Munzner.: Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series. CRC Press, 2014. ISBN 978-1466508910.

2. Alexandru C. Telea: Data Visualization: Principles and Practice (2nd edition). CRC Press, 2014. ISBN 978-1466585263.

Poznámka:

bude doplněno

Další informace:
https://moodle.fel.cvut.cz/course/B4M39VIZ
Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 17. 4. 2026
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet1254088904405.html