Číslicové zpracování signálů
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
A2M99CZS | Z,ZK | 5 | 2P+2C | česky |
- Vztahy:
- Předmět A2M99CZS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2B31CZS (vztah je symetrický)
- Předmět A2M99CZS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE5B31CZS (vztah je symetrický)
- Předmět A2M99CZS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět B2B31CZS (vztah je symetrický)
- Předmět A2M99CZS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BD5B31CZS (vztah je symetrický)
- Předmět A2M99CZS nesmí být zapsán, je-li v témže semestru zapsán anebo již dříve absolvován předmět BE5B31CZS (vztah je symetrický)
- Garant předmětu:
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra teorie obvodů
- Anotace:
-
Předmět seznamuje s pokročilými metodami analýzy a zpracování číslicových signálů včetně numerických odhadů parametrů (statistik druhého řádu) signálů.
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/AD2M99CZS
Výsledek studentské ankety předmětu je zde: http://www.fel.cvut.cz/anketa/aktualni/courses/A2M99CZS
- Požadavky:
-
Bases of signal and system theory with necessary mathematical background are supposed as preliminary knowledge.
- Osnova přednášek:
-
P1.Lineární a cyklická konvoluce, filtrace ve frekvenční oblasti
2.Zpracování dlouhých signálů pomocí metod přičtení a úschovy přesahu
3.Použití DFT pro spektrální analýzu, váhování, konvoluce ve spektru
4.Principy návrhu číslicových filtrů, ověření návrhu a simulace
5.Vybrané typy filtrů (hřebenový, notch, Hilbertův transformátor, fázovací články)
6.Důsledky kvantování v číslicových systémech, možnosti analýzy a simulace
7.Vzorkování pásmových signálů, diskrétní Hilbertova transformace
8.Decimace a interpolace, převzorkování signálu
9.Banky filtrů
10.Krátkodobá spektrální analýza a vlnková transformace, princip neurčitosti
11.Náhodné signály, charakteristiky, stacionarita, ergodicita
12.Parametry signálů a jejich odhad (střední hodnota, střední kvadratická hodnota)
13.Parametry signálů a jejich odhad (korelace, spektrální hustota)
14.Modelování, parametrické metody (AR, MA, ARMA)
- Osnova cvičení:
-
1.Filtrace ve frekvenční oblasti
2.Realizace a použití metody přičtení přesahu
3.Ilustrace prosakování, okna a vliv váhování
4.Příklady návrhu, ověření a simulace číslicových filtrů
5.Simulace vybraných typů filtrů
6.Simulace kvantování koeficientů, signálů a mezivýsledků
7.Vzorkování pásmových signálů
8.Realizace decimace a interpolace
9.Realizace vybrané banky filtrů a ilustrace základních vlastností
10.Příklady krátkodobé spektrální analýzy a vlnkové transformace
11.Základní vlastnosti náhodných signálů
12.Typy odhadů parametrů signálů
13.Odhady korelace a spektrální hustoty
14.Lineární predikce
- Cíle studia:
-
Students should acquire theoretical and practical experiences about basic DSP techniques and the most frequent applications. Simple implementations and simulations of basic DSP methods in MATLAB environment are solved in seminars of the subject. Extended level is possible to be managed within individual projects.
- Studijní materiály:
-
1.A. V.Oppenheim, R.W. Schaffer with J. R. Buck: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, 1999
2.M. H. Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, John Wiley, 1996
3.Narasimhan, S.V., Veena, S: Signal Processing, principles and implementation. Alpha Science International, Harrow, 2005
4.Proakis, J.G.: Digital Communications. McGraw-Hill, 2001
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14p+6c
- Další informace:
- https://moodle.fel.cvut.cz/courses/A2M99CZS
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: