Selected Topics in Pattern Recognition and Computer Vision

Předmět EP33VKR může při kontrole studijních plánů nahradit předmět XEP33VKR

Předmět EP33VKR může být splněn v zastoupení předmětem XEP33VKR

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra kybernetiky

Anotace:

The course deals with fundamental results from computer vision,

pattern recognition,mathematics of uncertainty, and knowledge-based systems. Emphasis is put on analysis of images and videos, the use of semantical information, and pattern recognition. The course treats selected key classical results, as well as lastest areas of research, especially those which substantially influence the development in the subject field. Education is performed in the form of a reading group.

Požadavky:

None.

Osnova přednášek:

Přednáška ve standardní formě není.

Osnova cvičení:

Články vybrané pro reading group a termíny budou aktualizovány na http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/EP33VKR/Now/

Kurs trvá 2 semestry, přibližně jednou za měsíc.

Cíle studia:

Using topics from pattern recognition and computer vision, teach students how to work with literature and present scientific results both orally and in a written form.

Studijní materiály:

1. Richard O. Duda, Peter E. Hart, and David G. Stork. Pattern classification. Wiley Interscience Publication. John Wiley, New York, 2nd edition, 2001.

2. Michail I. Schlesinger and Vaclav Hlavac. Ten Lectures on Statistical and Structural Pattern Recognition. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands, 2002.

3. Keinosuke Fukunaga. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Computer Science and Scientific Computing. Academic Press, San Diego, California, USA, 2nd edition, 1990.

Poznámka:

URL: http://cmp.felk.cvut.cz/cmp/courses/EP33VKR/Now/

Další informace:

http://cmp.felk.cvut.cz/~toliageo/rg/course.html

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: