Moderní metody optimalizace

Přednášející:

Jan Zeman, Matěj Lepš

Cvičící:

Jan Zeman, Matěj Lepš

Předmět zajišťuje:

katedra mechaniky

Anotace:

Obecný úvod do numerické optimalizace. Principy metod matematického programování - nepodmíněná a podmíněná optimalizace. Metody přímého vyhledávání - metoda Monte Carlo, dynamický horolezecký algoritmus, metoda Tabu search. Simulované žíhání. Genetické algoritmy - binární, reálné a celočíselné genetické algoritmy. Diferenciální evoluce a evoluční strategie. Multimodální optimalizace. Multikriteriální optimalizace. Úvod do genetického programování. Příklady aplikací evolučních algoritmů v inženýrství.

Požadavky:

nejsou

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

V rámci předmětu se zájemci seznámí se základními principy a pojmy matematické optimalizace a stochastických optimalizačních metod. Teoretický výklad bude je doplněn řešením vybraných optimalizačních úloh pomocí volně přístupných balíků v systému MATLAB.

Studijní materiály:

[1] Mařík, V. a kol: Umělá inteligence IV, Academia, 2003.

[2] Kvasnička, V., Pospíchal, J., Tiňo, P.: Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000.

[3] webová stránka předmětu: http://klobouk.fsv.cvut.cz/~leps/teaching/mmo

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út	místnost TH:B-379 Lepš M. Zeman J. 14:00–14:50 (přednášková par. 1) Thákurova 7 (FSv-budova A) B379místnost TH:B-379 Lepš M. Zeman J. 15:00–15:50 (přednášková par. 1 paralelka 101) Thákurova 7 (FSv-budova A) B379
St
Čt
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: