Informační technologie ve VH
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
142IVH | KZ | 4 | 1+2 | česky |
- Přednášející:
- Martin Horský, Michal Toman
- Cvičící:
- Martin Horský, Michal Toman
- Předmět zajišťuje:
- katedra hydrotechniky
- Anotace:
-
Studenti budou seznámení se základy znalostního managementu, s moderními informačními a znalostními technologiemi, které lze vhodně využít k podpoře managementu v oblasti vodního hospodářství. Budou jim vysvětleny základní pojmy a principy umělé inteligence, znalostních a expertních systémů a principy práce se znalostmi, zejména možnosti jejich získávání z různých zdrojů a reprezentace použitím rozličných reprezentačních schémat. Osvojí si základní principy a metody znalostního a ontologického inženýrství. Budou seznámeni s některými typy aplikací těchto metod, především ve vodohospodářské praxi. Procvičí si různé principy strategického rozhodování a získají přehled moderních webovských technologií a způsobů komunikace mobilních uživatelů. Dále se seznámí s aplikací geografických informačních systémů (GIS) v oboru vodního hospodářství, jejich využití při modelování záplavových území a rizikové analýze.
- Požadavky:
-
nejsou
- Osnova přednášek:
-
Historie oboru umělá inteligence. Hlavní obory umělé inteligence. Typy expertních systémů. Základní architektura expertních systémů. Základní architektura znalostních systémů. Znalostní inženýrství. Tvorba expertního systému. Získávání znalostí od lidských expertů. Projektový tým pro tvorbu expertního nebo znalostního systému. Vývojová prostředí pro tvorbu expertního systému. Systémy CLIPS. Jak firmy používají expertní systémy. Proč někdy selhávají znalostní projekty? Aplikace expertních a znalostních systémů ve vodním hospodářství.
- Osnova cvičení:
-
Úvod do problematiky dispečerských her. Procházení rozhodovacím procesem dispečerské hry. Vysvětlení základní struktury programovacího jazyka CLIPS. Detailní pohled do CLIPSu. Zpracování jednoduché úlohy v CLIPSu. Úvod do SW ArcGIS. Vytvoření vlastního projektu v ArcGIS. Klasifikovaný zápočet.
- Cíle studia:
-
Studenti získají hluboké znalosti z uplatnění informačních a znalostních technologií v oboru vodního hopodářství
- Studijní materiály:
-
[1] TOMAN, M., MIKULECKÝ, P., OLŠEVIČOVÁ, K., PONCE, D. Znalostní technologie ve vodním hospodářství. Praha : Vydavatelství ČVUT, 2004. 205 s. ISBN 80-01-03049-0.
[2] KELEMEN, J., KUBÍK, A., LENHARČÍK, I. MIKULECKÝ, P. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha : Grada Publishing, a.s., 1999. 252 s. ISBN 80-7169-501-7.
[3] MIKULECKÝ, P., HYNEK, J., LENHARČÍK, I. Expertní systémy. Hradec Králové : GAUDEAMUS, 1999. 109 s. ISBN 80-7041-483-9.
[4] ESRI, Začínáme s ArcGIS, 2004, ESRI
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: