Zpracování měření a dat
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
12ZMD | KZ | 2 | 1+1 | česky |
- Přednášející:
- Ivan Procházka (gar.)
- Cvičící:
- Ivan Procházka (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra fyzikální elektroniky
- Anotace:
-
Seznámení se základními pojmy a postupy pro zpracování výsledků měření, vymezení pojmů pro měření, pozorování, typy chyb. Popis a vlastnosti normálního rozdělení. Základy vyrovnávacího počtu, oddělení signálu od šumu.
- Požadavky:
-
Základní znalosti matematiky a fyziky na úrovni kurzů 1. ročníku Bc studia na ČVUT v Praze, znalost principu Fourierovy transformace.
- Osnova přednášek:
-
1. Definice pojmů
2. Typy měření a zdroje chyb
3. Normální rozdělení
4. Důsledky normálního rozdělení
5. Vyrovnávací počet, interpolace, metoda nejmenších čtverců, mini-max metoda,
6. Odhad parametrů, strategie fitování, stabilita řešení,
7. Aproximace polynomem, pojem „nejlepšího“ polynomu, spline, demo
8. Editování dat, rozdělení dat, kriterium 3*sigma, odchylky od normálního rozdělení
9. Oddělení signálu od šumu, vlastnosti signálu a šumu, korelace, lock-in měření
10. Metoda „correlation estimator“, Fourierova transformace a její aplikace
11. Příklady oddělení signálu od šumu
12. Opakování a test
- Osnova cvičení:
-
souběžně s přednáškou
- Cíle studia:
-
Znalosti:
Cílem předmětu je získání znalostí z oboru zpracování a interpretace výsledků měření.
Schopnosti:
Student získá schopnost získat, zpracovat a správně interpretovat výsledky měření respektive pozorování.
- Studijní materiály:
-
Povinná literatura:
[1] M. Meloun, J. Militký, Statistická analýza experimentálních dat, Academia Praha, 2004, ISBN: 80-200-1254-0.
[2]
147.32.6.46\prochazk$\web\12zdt
Doporučená literatura:
[3] Zdenek Horák, Praktická fyzika, SNTL, Praha, 1958.
[4] K. Matejka a kol., Vybrané analytické metody pro zivotní prostredí, skriptum, vyd. CVUT, Praha, 1998.
- Poznámka:
-
čeština a angličtina
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: