Umělá inteligence

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra inženýrské informatiky

Anotace:

Základní informace o postupech a algoritmech imitující inteligentní chování člověka. Neuronové sítě: perceptron, Hopfieldova síť, perceptronová síť, algoritmus Backpropagation, Kohonenova síť, ART síť. Genetické algoritmy.

Požadavky:

nestanoveny

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Student získá základní představu o možnostech postupů umělé inteligence.

Studijní materiály:

Kolář, J.: Jazyky pro umělou inteligenci, 1998, ČVUT, Praha, Šnorek, M., Jiřina, M.: Neuronové sítě a neuropočítače, 1998, ČVUT, Praha, Zelinka, I.: Umělá inteligence I, 1998, VUTIUM, Brno,

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: