Zpracování a analýza obrazu

Přednášející:

Václav Hlaváč (gar.), Zoltán Szabó

Cvičící:

Jiří Hozman (gar.), Jan Hejda, Martin Rožánek

Předmět zajišťuje:

katedra biomedicínské techniky

Anotace:

DZO vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Digitální obraz. Vzdálenostní transformace. Histogram jasu. Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska. Fourierova transformace. Odvození vzorkovací věty. Frekvenční filtrace obrazu. PCA. Transformace jasu, geometrické transformace, interpolace. Registrace. Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace. Filtrace šumu. Detekce hran. Lineární a nelineární metody. Matematická morfologie. Komprese obrazu. Barevné obrazy. Textura. Segmentace objektů v obrazech. Popis objektů v obrazech a jejich rozpoznávání.

Požadavky:

Celkem lze získat 100 bodů. Splnění úloh ve cvičení odpovídá maximálně 60 bodům a zkouškový písemný test z látky přednášky zajistí max 40 bodů. Hodnocení <50 F, 50-59 E, 60-69 D, 70-79 C, 80-89 B, 90-100 A.

Osnova přednášek:

1. Digitální zpracování obrazu vs. počítačové vidění. Role interpretace. Objekty v obraze. Digitální obraz.

2. Vzdálenostní transformace. Histogram jasu. Pořízení obrazu z geometrického i radiometrického hlediska.

3. Fourierova transformace. Odvození vzorkovací věty.

4. Frekvenční filtrace obrazu. PCA.

5. Transformace jasu, geometrické transformace, interpolace.6. Registrace.

7. Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace.

8. Filtrace šumu. Detekce hran. Lineární a nelineární metody.

9. Matematická morfologie.

10. Komprese obrazu.

11. Barevné obrazy. Textura.

12. Segmentace objektu v obrazech.

13. Popis objektu v obrazech.

14. Rozpoznávání objektu v obrazech.

Osnova cvičení:

1.Šedotónová matematická morfologie, dilatace, eroze.

2.Top Hat transformace, vzdálenostní transformace.

3.Fourierova transformace.

4.Frekvenční filtrace obrazů.

5.Metoda hlavních směrů (Principal Component Analysis).

6.Transformace jasu.

7.Geometrické transformace, interpolace.

8.Registrace.

9.Zpracování v prostorové oblasti. Konvoluce, korelace.

10.Filtrace šumu. Detekce hran. Lineární a nelineární metody.

11.Komprese obrazů. Barevné obrazy.

12.Huffmanovo kódování, diskrétní kosinová transformace.

13.Segmentace objektů v obrazech.

14.Shrnutí jednotlivých témat.

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy zpracování a analýzy obrazu. Navážeme na studentovy znalosti z teorie signálu.

Studijní materiály:

[1] Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálu a obrazu, skriptum FEL ČVUT, Vydavatelství ČVUT, Praha 2009.

[2] Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image, processing, analysis and machine vision, Thomson Learning, Canada, 3rd edition, 2008.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Navazující magisterský studijní obor Biomedicínský inženýr - prezenční (povinný předmět)