Matematická podpora výzkumu

Přednášející:

Karel Roubík (gar.), Eva Feuerstein

Cvičící:

Karel Roubík (gar.), Eva Feuerstein

Předmět zajišťuje:

katedra biomedicínské techniky

Anotace:

Metody vyhodnocování výsledků experimentálních a klinických studií v biomedicínském výzkumu, návrh studií po stránce metodiky sběru a statistického zpracování dat, resp. stanovení potřebného rozsahu souborů. Správná interpretace výsledků, výstupy ve formě grafů, tabulek, schémat apod. Příprava informace ve formě vhodné k publikování.

Požadavky:

Aktivní účast na cvičeních při řešení zadaných úloh, úspěšné absolvování 2 pracovních testů v průběhu semestru.

Osnova přednášek:

1.Problematika zpracování dat v biomedicínském výzkumu. Souvislost charakteru dat a metod jejich zpracování s návrhem a realizací experimentálních a klinických studií. Nosič znaku, statistická jednotka, základní soubor, výběr a další pojmy. Příklady z praxe.

2.Deskriptivní statistické metody (četnosti, ukazatelé četnosti, ukazatelé struktury, indexy)

3.Deskriptivní statistické metody (míry polohy, míry variability, šikmost, špičatost, grafické znázornění vlastností výběru)

4.Teoretická rozložení (zopakování), zjišťování normality náhodné veličiny, další testy vlastností náhodné veličiny.

5.Metody odhadu - základní pojmy teorie odhadu, odhady průměru, rozptylu a směrodatné odchylky, relativní četnosti a mediánu.

6.Testování hypotéz - základní definice a pojmy, hypotézy o poloze - výběr a teorie, dva nezávislé náhodné výběry, dva závislé výběry

7.Hypotézy o rozptylu, hypotézy o relativní četnosti, hypotézy o vychýlených hodnotách

8.Potřebný rozsah výběru pro odhad průměru, směrodatné odchylky, relativní četnosti, porovnání průměrů dvou nezávislých a závislých výběrů apod.

9.Analýza rozptylu

10.Korelační a regresní analýza

11.Další statistické metody, kontingenční tabulky. Příklady z praxe.

12.Konečné zpracování výsledků statistického hodnocení. Interpretace výsledků. Statistická vs. klinická významnost. Zásady pro uvádění výsledků studií. Zásady tvorby grafů. tabulek, diagramů a dalších objektů. Publikování výsledků.

13.Návrh metodiky sběru, zpracování a vyhodnocení dat při experimentálních a klinických studiích.

14.Softwarová podpora zpracování a vyhodnocení dat. Přehled dostupného softwaru a jeho porovnání.

Osnova cvičení:

1.Souvislost charakteru dat a metod jejich zpracování s návrhem a realizací experimentálních a klinických studií.

2.Deskriptivní statistické metody I.

3.Deskriptivní statistické metody II.

4.Teoretická rozložení), zjišťování normality náhodné veličiny, další testy vlastností náhodné veličiny

5.Metody odhadu

6.Testování hypotéz

7.Hypotézy o rozptylu, relativní četnosti, o vychýlených hodnotách

8.Potřebný rozsah výběru

9.Analýza rozptylu

10.Korelační a regresní analýza

11.Další statistické metody, kontingenční tabulky. Příklady z praxe.

12.Konečné zpracování výsledků statistického hodnocení.

13.Návrh metodiky sběru, zpracování a vyhodnocení dat při experimentálních a klinických studiích.

14.Softwarová podpora zpracování a vyhodnocení dat. Práce v dostupném software.

Cíle studia:

Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami vyhodnocování výsledků experimentálních a klinických studií v biomedicínském výzkumu, jak tyto studie navrhovat po stránce metodiky sběru a statistického zpracování dat, resp. stanovení potřebného rozsahu souborů apod.. V neposlední řadě jak správně interpretovat výsledky, správně vyhotovit výstupy ve formě grafů, tabulek, schémat apod. a připravit tyto informace ve formě vhodné k publikování.

Studijní materiály:

[1]Zvárová, J.: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum - nakladatelství Univerzity Karlovy, Praha, 2001.)dostupné také on-line na http://ucebnice.euromise.cz/).

[2]On-line učebnice a tutoriály WISE - Web Interface for Statistics Education na adrese http://wise.cgu.edu/.

[3]Kubánková, V., Hedl, J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum - zdravotnické nakladatelství, Praha, 1986

[4]Meloun, M., Militký, J.: Kompendium statistického zpracování dat, Academia, 2002

[5]Anděl, J.: Statistické metody, MatfyzPress, 2003

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po	místnost KL:B-507 Roubík K. Feuerstein E. 18:00–19:50 (přednášková par. 1) Kladno FBMI Učebna
Út	místnost KL:B-415 Roubík K. Feuerstein E. 12:00–13:50 (přednášková par. 1 paralelka 1) Kladno FBMI Počítačová učebna
St
Čt
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů: