Digitální zpracování obrazu

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh

Kód	Zakončení	Kredity	Rozsah	Jazyk výuky
MI-DZO	Z,ZK	4	2p+1c	česky

Přednášející:

Daniel Sýkora (gar.)

Cvičící:

Daniel Sýkora (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Předmět srozumitelným způsobem prezentuje řadu moderních metod pro zpracování digitálního obrazu a videa. Zabývá se především praktickými algoritmy známými z profesionálních nástrojů, které nejen že vynikají jednoduchostí implementace, ale mají i zajímavý teoretický základ. Na pozadí vizuálně atraktivních aplikací tak ožívají zdánlivě nezáživné poznatky z matematické analýzi, diskrétní matematiky, statistiky a teoretické informatiky.

Požadavky:

Lineární algebra (BI-LIN)

Základy matematické analýzy (BI-ZMA)

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST)

Programování a algoritmizace 2 (BI-PA2)

Grafové algoritmy a základy teorie složitosti (BI-GRA)

Osnova přednášek:

1. Monadické operace

2. Fourierova transformace

3. Konvoluce

4. Lineární filtrace

5. Nelineární filtrace

6. Editace obrazu

7. Deformace obrazu

8. Registrace obrazu 1

9. Registrace obrazu 2

10. Segmentace obrazu

11. Kolorizace obrazu

12. Výpočet alfa-kanálu

13. Syntéza textur

Osnova cvičení:

1. Seznámení se semestrálními projekty

2. Zadání semestrálního projektu

3. Konzultace - práce s literaturou

4. Konzultace - implementace

5. Konzultace - testování úlohy

6. Předvádění implementace úlohy (odevzdání písemné zprávy)

7. Veřejná prezentace úlohy (zápočet)

Cíle studia:

Předmět si klade za cíl seznámit studenty s vybranými technikami digitálniho zpracování obrazu, které nacházejí přímé uplatnění v praxi. Zároveň poskytuje i náhled do teoretického pozadí a umožnuje tak pochopit základní matematické principy, které dávají inspiraci k řešení obecnějších problémů.

Studijní materiály:

[1] Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008.

[2] Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd edition), Thomson Learning, 2007.

[3] Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St	místnost T9:302 Sýkora D. 16:15–17:45 (přednášková par. 1) Dejvice NBFIT učebnamístnost T9:350 Sýkora D. 18:00–19:30 LICHÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice NBFIT PC ucebna
Čt
Pá

Předmět je součástí následujících studijních plánů: