Sociální systémy a jejich simulace

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Předmět se věnuje problematice modelování sociálních systémů. To zahrnuje stochastické metody a metody statistické fyziky pro popis a analytické řešení systému se sociální interakcí, implementaci vybraných modelů a porovnání výsledků počítačových simulací s empiricky získanými daty.

Požadavky:

Kurzy pravděpodobnosti a matematické statisticky, základní kurz statistické fyziky a analýzy chaotických systémů, kurz programování v MATLABu (dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01PRST, 01SM, 02TSFA, 01CHAOS, 18MTL).

Osnova přednášek:

Interdisciplinární aspekty kvantitativní sociodynamiky, podstata sociálních interakcí a jejich kvantifikace, základní terminologie, sociální fenomény, proces řízení sociální akce, psychologické aspekty rozhodovacího procesu, stochastické metody pro sociálně-interakční procesy, nelineární dynamika sociálních toků, elementární pohybová rovnice, Boltzmannova rovnice pro sociální systém, pohybová rovnice v konfiguračním prostoru, Fokker-Planckova rovnice, Langevinova rovnice a nelineární dynamika sociálního systému, kvantitativní modely sociálních procesů, modely sociálních sil, specifikace rozhodovacího procesu a míry přechodu, zkušenostní modely, evoluční teorie her, zpracování empirických dat a detekce parametrů modelu.

Osnova cvičení:

1. Počítačová simulace vybraných modelů sociálního systému.

2. Řešení v ustáleném stavu pomocí Fokker-Planckovy a Langevinovy rovnice.

3. Získání a zpracování empirických dat.

Cíle studia:

Znalosti:

Matematický popis systému se sociální interakcí. Přehled modelů užívaných pro simulaci sociálních systémů, použití stochastických metod a metod statistické fyziky pro jejich analytický popis (Boltzmannova, Fokker-Planckova, Langevinova rovnice).

Schopnosti:

Implementace modelů na výpočetní technice, zpracování a porovnání výsledků simulací s empirickými daty.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] D. Helbing, Quantitative Sociodynamics: Stochastic Methods and Models of Social Interaction Processes, Kluwer Academic, Dordrecht, 1995.

[2] W. Weidlich, Sociodynamics - a systematic approach to mathematical modelling in the social sciences, CRC Press, 2000.

Doporučená literatura:

[3] D. Helbing, Traffic and related self-driven many-particle systems, Rev. Mod. Phys 73 (2001), 1067.

Studijní pomůcky: Počítačová učebna Windows/Linux s programovacími jazyky C, MATLAB.

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: