Spolehlivost systémů a klinické experimenty

Přednášející:

Václav Kůs (gar.)

Cvičící:

Václav Kůs (gar.)

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Cílem přednášky je předložit matematické principy obecné teorie spolehlivosti systémů a techniky analýzy dat o přežití, spolehlivost komponentních systémů,některé asymptotické výsledky teorie spolehlivosti, koncept cenzorovaných experimentů. Postupy budou ilustrovány na praktických úlohách zpracování dat ze zkoušek životnosti materiálů a z klinického výzkumu.

Požadavky:

Základní kurzy matematické analýzy a pravděpodobnosti (dle přednášek na FJFI ČVUT v Praze 01MAA3-4 nebo 01MAB3-4, 01PRA1 nebo 01PRST).

Osnova přednášek:

1. Funkce spolehlivosti, střední doba do poruchy, intenzita poruch, Millsův poměr, systémy s monotonní intenzitou poruch a jejich charakterizace. 2. Exponenciální rozdělení, Poissonův proces, Weibullovo rozdělení a jeho flexibilita, asymptotické rozdělení minimální doby do poruchy, sériově-paralelní systémy, Gumbelovo rozdělení. 3. Zobecněné Gamma a Erlangovo rozdělení, Rayleighovo rozdělení. 4. Analýza spolehlivosti komponentních systémů, sériový a paralelní systémy, pivotální dekompozice. 5. Životnostní data - cenzorování (typu I, typu II, náhodné, smíšené), maximálně věrohodné a bayesovské odhady v cenzorovaných systémech. 6. Neparametrické přístupy, Kaplanův-Meierův odhad spolehlivosti, Nelsonův odhad kumulativní intenzity poruch. 7. Praktické aplikace v klinickém výzkumu, případové studie v biometrii, zpracování konkrétních dat.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Znalosti:

Statistické postupy pro analýzu životnosti objektů s náhodným chováním a jejich použití ve spolehlivostních stochastických úlohách.

Schopnosti:

Orientace v různých stochastických časově závislých systémech a jejich vlastnostech.

Studijní materiály:

Povinná literatura:

[1] Kovalenko I.N., Kuznetsov N.Y., Pegg P.A., Mathematical theory of reliability of time dependent systems with practical applications, Wiley, 1997.

Doporučená literatura:

[2] Kleinbaum D.G., Survival Analysis, Springer, 1996.

[3] Lange N, et al., Case studies in Biometry, Wiley, 1994.

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: