Teorie grafů
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
PI-TGR | ZK | 4 | 0+3 |
- Přednášející:
- Jan Kratochvíl (gar.), Jan Kratochvíl (gar.)
- Cvičící:
- Jan Kratochvíl (gar.), Jan Kratochvíl (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- katedra teoretické informatiky
- Anotace:
-
Studovány budou jak strukturální otázky tak otázky algoritmizace a složitosti základních optimalizačních úloh na speciálních třídách grafu. Z hlediska výpočetní složitosti bude pozornost věnována hranici mezi polynomiální řešitelností a NP-težkostí jednotlivých variant studovaných úloh.
- Požadavky:
-
Vseobecné znalosti z diskretni matematiky a teorie algoritmu pokryte prednaskami Zaklady diskretni matematiky (BI-ZDM) a Efektivni algoritmy (BI-EFA).
- Osnova přednášek:
-
1. Speciální trídy grafu a algoritmy na nich. Pro mnohé speciální trídy grafu jsou nekteré obecne tezké (NP-tezké) úlohy resitelné v polynomiálním case. Zmíneny budou intervalové, chordální a perfektní grafy a dalsí grafy s geometrickymi reprezentacemi.
2. Stromové struktury. Rada optimalizacních úloh resitelnych v polynomiálním case pro stromy je resitelná i pro grafy, jejichz struktury se stromum v jistém smyslu blízí (stromovy zdvih, cestny zdvih, klikovy zdvih). Téz obecné metody vypoctu na grafech omezeného zdvihu.
3. Pokrocilá témata z oblasti barevnosti. Barevnost patrí k základním invariantum grafu. Probrány budou moderní koncepty jako je seznamová barevnost, vybíravost, hranová barevnost. Pozornost bude venována i tzv. Problému pridelování frekvencí, ktery motivoval zavedení ruznych vzdálenostne omazujících typu barvení grafu.
4. Toky a rezy. Teorie toku v sítích, minimaxové vety, aplikace na mnozinové systémy (Hallova veta), souvislost grafu a sítí.
5. Náhodné grafy. Modely náhodnych grafu, jejich vlastnosti a vyvoj. Pravdepodobnostní dukazy a algoritmy. Pseudonáhodné grafy. Vlastnosti tzv. webového grafu.
6. Vizualizace grafu. Prístupy a metody pouzívané v oblasti „Graph Drawing“ - rovinné grafy, kreslení grafu s predem povolenymi prusecíky, kreslení grafu na malou mrízku. Vizualizace a prohledávání velkych grafu.
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Cílem předmětu je podat přehled o moderních metodách teorie grafů.
- Studijní materiály:
-
1.R. Diestel, Graph Theory, 3rd edition, Springer, 2005.
2.M.C. Golumbic: Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs, Freeman, New York 1980.
3.L. Kucera: Kombinatorické algoritmy, SNTL, 1989.
4.Schrijver: Combinatorial Optimization, Springer, 2003.
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Informatika (VO)