Rozpoznávaní

Přednášející:

Michal Haindl (gar.)

Cvičící:

Michal Haindl (gar.), Mikuláš Krupička

Předmět zajišťuje:

katedra teoretické informatiky

Anotace:

Seznámení se základními přístupy v oblasti rozpoznávání s důrazem na problémy a aplikace statistického přístupu k rozpoznávání dat. V předmětu budou vysvětleny základní pojmy a metody rozpoznávání, pravděpodobnostní modely, metody odhadování parametrů a jejich výpočetní aspekty.

Požadavky:

základy pravděpodobnosti, programování, angličtina

Osnova přednášek:

1. Základní pojmy rozpoznávání.

2. Základní přístupy k rozpoznávání.

3. Bayesovská teorie rozhodování.

4. Teorie učení.

5. Parametrické klasifikátory.

6. Neparametrické klasifikátory.

7. Klasifikátory typu SVM.

8. Hierarchické klasifikátory.

9. Rozpoznávání pomocí neuronových sítí.

10. Odhady kvality klasifikace.

11. Redukce dimenzionality.

12. Výběr příznaků.

13. Shluková analýza.

Osnova cvičení:

1. Zadání semestrálních úloh.

2. Konzultace.

3. Konzultace.

4. Konzultace.

5. Konzultace.

6. Kontrola semestrálních úloh.

7. Konzultace.

8. Konzultace.

9. Konzultace.

10. Konzultace.

11. Konzultace.

12. Prezentační workshop semestrálních úloh.

13. Prezentační workshop semestrálních úloh, zápočet.

Cíle studia:

Rozpoznávání je základem moderních přístupů k umělé inteligenci, strojovému vnímání, počítačové grafice a mnoha dalších příbuzných oborů, jako jsou získávání znalostí, hypermedia atd. Cílem předmětu je poskytnout základní znalosti z oblasti rozpoznávání s důrazem na problémy a aplikace statistického přístupu k rozpoznávání dat. Studenti se seznámí se základními pojmy a přístupy k rozpoznávání, s bayesovskou rozhodovací teorií, učením, parametrickými i neparametrickými klasifikátory, klasifikátory typu SVM, s odhady kvality klasifikace, výběrem příznaků a shlukovou analýzou.

Studijní materiály:

Devijver, P. A., Kittler, J. ''Pattern Recognition: A Statistical Approach''. Prentice Hall, 1982. ISBN 0136542360.

Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G. ''Pattern Classification (2nd Edition)''. Wiley-Interscience, 2000. ISBN 0471056693.

Webb, A. R. ''Statistical Pattern Recognition (2nd Edition)''. Wiley, 2002. ISBN 0470845147.

Theodoridis, S., Koutroumbas, K. ''Pattern Recognition''. Academic Press, 2008. ISBN 1597492728.

Poznámka:

Rozsah=prednasky+proseminare+cviceni2p+1c, Prednasejici: doc. Ing. Michal Haindl DrSc.

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

	06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po
Út
St
Čt	místnost T9:349 Haindl M. 07:30–09:00 (přednášková par. 1) Dejvice NBFIT místnostmístnost T9:351 Krupička M. 09:15–10:45 SUDÝ TÝDEN (přednášková par. 1 paralelka 101) Dejvice NBFIT PC ucebna
Pá

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů:

• Znalostní inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2010 (povinný předmět oboru)
• Společný plán před přiřazením do oboru, verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2010 (VO)
• Společný plán před přiřazením do oboru, verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2011 (VO)
• Znalostní inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2011 (povinný předmět oboru)
• Společný plán před přiřazením do oboru, verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2012 (VO)
• Znalostní inženýrství - verze pro ty, kteří se zapsali v roce 2012 (povinný předmět oboru)