Modern methods of optimization

Přednášející:

Matěj Lepš (gar.), Jan Zeman

Cvičící:

Matěj Lepš (gar.), Jan Zeman

Předmět zajišťuje:

katedra mechaniky

Anotace:

Obecný úvod do numerické optimalizace. Principy metod matematického programování - nepodmíněná a podmíněná optimalizace. Metody přímého vyhledávání - metoda Monte Carlo, dynamický horolezecký algoritmus, metoda Tabu search. Simulované žíhání. Genetické algoritmy - binární, reálné a celočíselné genetické algoritmy. Diferenciální evoluce a evoluční strategie. Multimodální optimalizace. Multikriteriální optimalizace. Úvod do genetického programování. Příklady aplikací evolučních algoritmů v inženýrství.

Požadavky:

nejsou

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

V rámci předmětu se zájemci seznámí se základními principy a pojmy matematické optimalizace a stochastických optimalizačních metod. Teoretický výklad bude je doplněn řešením vybraných optimalizačních úloh pomocí volně přístupných balíků v systému MATLAB.

Studijní materiály:

[1] Mařík, V. a kol: Umělá inteligence IV, Academia, 2003.

[2] Kvasnička, V., Pospíchal, J., Tiňo, P.: Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000.

[3] webová stránka předmětu: http://klobouk.fsv.cvut.cz/~leps/teaching/mmo

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2011/2012:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: