Matematika pro kybernetiku
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
A3M01MKI | Z,ZK | 8 | 4+2s | česky |
- Přednášející:
- Jan Hamhalter (gar.)
- Cvičící:
- Jan Hamhalter (gar.), Martin Bohata
- Předmět zajišťuje:
- katedra matematiky
- Anotace:
-
Cílem je vyložit základy komplexní analýzy a jejich aplikací . Technika
komplexní analýzy se použije dále při výkladu integrálních transformací (Laplaceova transformace, Fourierova transformace, Z-transformace). Dalším tématem jsou
náhodné procesy (stacionární, markovské, spektrální hustota).
- Požadavky:
-
Podmínkou získámí zápočtu je aktivní účast na cvičení, základní znalosti z přednášky, absolvování zápočtového testu nebo odevzdání předepsaných domácích úloh. Nutnou podmínkou pro úspěšné absolvování testu je mít správně alespoň polovinu zkouškové písemky. Další informace: http://math.feld.cvut.cz/hamhalte/A3M01MKI.htm
- Osnova přednášek:
-
1.Komplexní rovina. Funkce komplexní proměnné. Elementární funkce.
2.Cauchy-Riemannovy podmínky, holomorfnost.
3.Křivkový integrál, Cauchyova věta a Cauchyův integrální vzorec.
4.Rozvoj holomorfní funkce v mocninnou řadu. Laurentovy řady.
5.Rozvoj funkce v Laurentovu řadu. Singularity.
6.Reziduum. Reziduová věta a její aplikace.
7.Fourierova transformace.
8.Laplaceova transformace - výpočet inverze pomocí reziduí.
9.Transformace Z a její aplikace.
10. Spojité náhodné procesy a časové řady - autokovariance, typy stacionarit.
11.Základní příklady: Poissonův proces, gaussovské procesy, Wierův proces, bílý šum.
12.Spektrální hustota stacionárního procesu a její vyjádření pomocí Fourierovy
transformace. Spektrální rozklad posloupnosti klouzavých součtů.
13.Markovské řetězce se spojitým časem a nekonečnou množinou stavů.
- Osnova cvičení:
-
1.Komplexní rovina. Funkce komplexní proměnné. Elementární funkce.
2.Cauchy-Riemannovy podmínky, holomorfnost.
3.Křivkový integrál, Cauchyova věta a Cauchyův integrální vzorec.
4.Rozvoj holomorfní funkce v mocninnou řadu. Laurentovy řady.
5.Rozvoj funkce v Laurentovu řadu. Singularity.
6.Reziduum. Reziduová věta a její aplikace.
7.Fourierova transformace.
8.Laplaceova transformace - výpočet inverze pomocí reziduí.
9.Transformace Z a její aplikace.
10. Spojité náhodné procesy a časové řady - autokovariance, typy stacionarit.
11.Základní příklady: Poissonův proces, gaussovské procesy, Wierův proces, bílý šum.
12.Spektrální hustota stacionárního procesu a její vyjádření pomocí Fourierovy
transformace. Spektrální rozklad posloupnosti klouzavých součtů.
13.Markovské řetězce se spojitým časem a nekonečnou množinou stavů.
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
[1] J.Hamhalter, J.Tišer: Funkce komplexní proměnné, FEL ČVUT, 2001.
[2] S.Lang. Compex Analysis, Springer, 1993.
[3] J. Veit: Integralní transformace, XIV. sešit MVT, SNTL, Praha 1979.
[4] Z.Prášková, P.Lachout: Základy náhodných procesů, MFF UK, 2005.
- Poznámka:
-
Rozsah výuky v kombinované formě studia: 28p+6s
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
-
06:00–08:0008:00–10:0010:00–12:0012:00–14:0014:00–16:0016:00–18:0018:00–20:0020:00–22:0022:00–24:00
Po Út St Čt Pá - Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Kybernetika a robotika - Robotika (povinný předmět programu)
- Kybernetika a robotika - Senzory a přístrojová technika (povinný předmět programu)
- Kybernetika a robotika - Systémy a řízení (povinný předmět programu)
- Kybernetika a robotika - Letecké a kosmické systémy (povinný předmět programu)