Umělá inteligence a expertní systémy v dopravě
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
14UES | ZK | 2 | 2+0 |
- Přednášející:
- Tomáš Brandejský (gar.)
- Cvičící:
- Tomáš Brandejský (gar.)
- Předmět zajišťuje:
- ústav informatiky a telekomunikací
- Anotace:
-
Seznámení s umělou inteligencí, prací v zobecněném stavovém prostoru a příslušnými technikami.
- Požadavky:
-
Základní znalost matematickách nástrojů a teorie pravděpodobnosti
-Základy znalost dopravního inženýrství
- Osnova přednášek:
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Seznámit studenty s metodami umělé inteligence s přihlédnutím k aplikacím v dopravě. Praktické procvičení příslušných technik.
- Studijní materiály:
-
Jang , J.-S. R., C.-T. Sun, and E. Mizutani. Neuro-Fuzzy and Soft Computing. Prentice Hall:1997
-Teodorovic, D. & Vukadinovic, K., Traffic Control and Transport Planning: A Fuzzy Sets and Neural Networks Approach, Kluwer Academic Publishers, Boston/ Dordrecht/
London
- Poznámka:
- Rozvrh na zimní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Rozvrh na letní semestr 2011/2012:
- Rozvrh není připraven
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- IS nav.prez. 11/12 (povinný předmět)