Robustní řízení
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah |
---|---|---|---|
XD35ROR | Z,ZK | 4 | 19+2s |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra řídicí techniky
- Anotace:
-
Matematický popis reálného systému je vždy více nebo méně neurčitý. Pokud tato neurčitost není zanedbatelná, klasické i moderní postupy řízení mohou selhat. Přesto můžeme často navrhnout robustní regulátor, který je jednoduchý, předem nastavený, a přitom zajistí požadované chování v celém rozsahu neurčitost. Předmět seznamuje s metodami pro analýzu neurčitých systémů a pro návrh robustních regulátorů. Teorie je přednášena za podpory on- line simulací pomocí softwaru pro robustní řízení.
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Neurčitost, robustnost a křehkost. Strukturovaná a nestrukturovaná neurčitost
2. Neurčitost s jedním parametrem
3. Intervalové polynomy
4. Množina hodnot a grafické metody
5. Polytopické neurčitosti
6. Zkoumání hran
7. Simultánní stabilizace
8. Nestrukturované neurčitosti
9. Normy pro signály a systémy
10. Robustní návrh podle normy H-nekonečno
11. Tvarování frekvenční charakteristiky
12. Optimalizace H-2 a H-nekonečno
13. Strukturovaná singulární čísla a H-nekonečno-syntéza
14. Lineární maticové nerovnosti
- Osnova cvičení:
-
1.-2. Matlab a jeho toolboxy pro robustní řízení
3.-4. Polynomiální toolbox
5.-6. Neurčitost s jedním parametrem
7.8. Analýza intervalové neurčitosti
9.-10. Návrh řízení pro polytopické neurčitosti
11.-12. Robustní návrh s normou H-nekonečno
13.-14. Lineární maticové nerovnosti v řízení
- Cíle studia:
- Studijní materiály:
-
1. Barmish (1994). New Tools for Robustness of Linear Systems. Mcmillan, New York.
2. Doyle, Francis, Tannenbaum: Feedback Control of Linear Systems. Mcmillan, New York 1992
3. Boyd, El Ghaoui, Feron, Balakrishnan: Linear Matrix Inequalities in System and Control Theory. SIAM, Philadelphia 1994
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů:
-
- Kybernetika a měření - řídicí technika- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Kybernetika a měření - umělá inteligence- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Kybernetika a měření - měřicí a přístrojové systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)
- Kybernetika a měření - letecké informační a řídicí systémy- strukturované studium (povinně volitelný předmět)