Zpracování signálů a obrazů

Předmět je náhradou za:

Zpracování signálů a obrazů (X383ZS)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra měření

Anotace:

Základy teorie číslicového zpracování jednorozměrných a dvourozměrných signálů. Spektrum vzorkovaného analogového signálu a způsoby rekonstrukce signálu analogového signálu ze signálu vzorkovaného. Modifikace Fourierovy transformace užívané u signálů diskrétních v čase (FTD a FFT). Číslicová filtrace. Zpracování stochastických signálů. Obrazy jako prakticky důležitý příklad 2D signálů. Digitální obraz, geometrické transformace a transformace jasu. Diskrétní lineární integrální transformace. Filtrace šumu, poruch a detekce hran. Matematická morfologie. Vybrané nelineární techniky. Komprese obrazů.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Rozdělení signálů. Spektrum vzorkovaného signálu. Rekonstrukce

2. FT diskrétních signálů a diskrétní Fourierova transformace (DFT)

3. FFT a užití DFT pro spektrální analýzu periodických signálů

4. Číslicové filtry. Definice, rozdělení, vlastnosti

5. Návrh FIR a IIR filtrů

6. Stochastické signály: amplitudový popis, korelační funkce a užití

7. Výkonová spektrální hustota. Odhadování signálů pod úrovní šumu

8. Obraz jako signál. Vznik obrazu. Geometrie a radiometrie

9. Předzpracování a restaurace obrazu

10. Komprese obrazu, bezeztrátové a ztrátové metody

11. Segmentace jako metoda extrakce primitiv z obrazu

12. Matematická morfologie

13. Technické prostředky pro pořízení, zpracování a zobrazení obrazu

14. Aplikace a metodika jejich tvorby. Softwarové nástroje

Podrobnější informace:

http://cyber.felk.cvut.cz/teaching/

Osnova cvičení:

1. FFT (analýza periodických signálů, leakage, okna) (Matlab)

2. Číslicové filtry a užití (Matlab)

3. Korelační filtrace a výpočet PSD pomocí FFT (Matlab)

4. Měření výkonové spektrální hustoty klasicky a FFT spektr. analyzátorem

5. Měření parametrů stochastických signálů, vzájemné korelační funkce

pro měření rchlosti

6. Ověření vzorkovacího teorému, aliasing

7. Využití číslicové filtrace k potlačení rušivých signálů

8. Projekt: Obrazy, filtrace, segmentace, měření (nástroje Neurocheck,

Matlab)

9. Odsouhlasení specifikace projektu

10. Řešení projektu

11. Řešení projektu

12. Řešení projektu

13. Odevzdání projektu, obhájení řešení

14. Zápočet, rezerva

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Hlaváč V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů. Skripta ČVUT, Praha 2001 (dotisk 1.vydání)

[2] Sedláček, M.: Zpracování signálů v měřicí technice. Skripta ČVUT, Praha 1999 (dotisk 2.vydání)

[3] Hlaváč V., Šonka M.: Počítačové vidění. Grada, Praha 1992

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 19+6

Typ cvičení: l, c, p

Předmět je nabízen také v anglické verzi.

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: