Neuronové sítě a neuropočítače

Předmět je náhradou za:

Neuronové sítě a neuropočítače (X36NAN)

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra počítačů

Anotace:

Obsahem předmětu jsou zejména základní neuronová paradigmata (perceptronové sítě, síť se zpětným šířením chyby, Hopfieldova síť, Kohonenova síť, síť ART a Boltzmanův stroj). Důraz je přitom kladen na možnosti jejich technické nebo programové implementace a na jejich aplikaci při řešení některých konkrétnách problémů praxe (predikce pomocí neuronových sítí, zpracování obrazové informace, komprese dat)

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Úvod do neuronových sítí

2. Hopfieldova síť

3. Back Prop -síť se zpětným šířením chyby

4. Kohonenova síť

5. Simulace, programové produkty

6. Klasifikace paradigmat

7. Predikce časových řad

8. Neuronové sítě ve zpracování obrazu

9. Neuronové regulátory

10. Samoorganizující se neuronové sítě

11. Komprese dat

12. Akcelerátory neuronových sítí (HW)

13. Boltzmanův stroj

14. Rezerva

Osnova cvičení:

1. Organizace cvičení. Přístup k informacím na WWW, ukázky použití neuronových sítí (NS)

2. NWorks pro PC

3. Experimenty s učením NS, zpětné šíření chyby, vizualizace chybové funkce

4. NWorks, gnuplot

5. Zadání semestrálních projektů

6. Práce na semestrálních projektech

7. Práce na semestrálních projektech

8. Práce na semestrálních projektech

9. Kohonenova síť, Hopfieldova síť

10. Prezentace výsledků semestrálních projektů (15 min/skup) I

11. Prezentace výsledků semestrálních projektů (15 min/skup) II

12. Binární neuronové sítě

13. Genetický algoritmus a neuronové sítě

14. Zápočet

Cíle studia:

Studijní materiály:

[1] Šnorek, M., Jiřina, M.: Neuronové sítě a neuropočítače. Skripta ČVUT, Praha 1997

Poznámka:

Rozsah výuky v kombinované formě studia: 14+4

Typ cvičení: c

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: