Číslicové zpracování 2D biosignálů
Kód | Zakončení | Kredity | Rozsah | Jazyk výuky |
---|---|---|---|---|
17DAZ2D | ZK | 5 | 2+0 |
- Přednášející:
- Cvičící:
- Předmět zajišťuje:
- katedra biomedicínské informatiky
- Anotace:
-
Základní témata předmětu jsou techniky zpracování 2D biosignálů; Diskrétní 2D
transformace; Lineární filtrace; Rekonstrukce obrazů z projekcí, 3D
rekonstrukce; Analýza 2D signálů (identifikace zkreslení a šumu, vlnková
dekompozice, Detekce hran, segmentace, analýza textur); Bezeztrátová komprese;
Ztrátová komprese, vektorová kvantizace, hodnocení kvality; Speciální aplikace
zpracování 2D biosignálů v medicíně a ekologii (UZV, Mamografie, mikroskopické
obrazy
- Požadavky:
- Osnova přednášek:
-
1. Spojitá reprezentace obrazů, lineární 2D systémy, 2D spektra, Diskretní
reprezentace obrazů, 2D diskretní operátory, separabilní a konvoluční operátory
2. Diskretní 2D transformace: DFT, kosínová a sínová, Hadamardova,Haarova
transformace
3. Formalizovaná restaurace obrazů - koncepty, identifikace zkreslení a šumu.
Pseudoinverze, Wienerova filtrace prostřednictvím frekvenční oblasti
4. Segmentace obrazu, texturní analýza, segmentace na základě apriorních
znalostí, vyrovnání jasové nerovnosti, segmentace pomocí histogramu, optimální
prahování.
5. Spline křivky, segmentace obrazů pomocí neformovatelných modelů
6. Vlnková dekompozice a její využití při analýze a kompresi 2D biosignálů
7. Potlačení šumu, Nelineární filtrace, Gaussova, mediánová, mode, rank-order
filtrace a jejich vlastnosti
8. Morfologická analýza obrazů, eroze a dilatace, morfologické otevírání a
uzavírání, morfologická filtrace a její vlastnosti
9. 3D rekonstrukce pozice a orientace objektů na základě 2D projekcí, analýza
transportní funkce ruky u Parkinsoniků
10. Registrace obrazů, geometrická transformace, bodově orientované metody
registrace
11. Komprese obrazů, Bezeztrátová a ztrátová komprese JPEG, JPEG2000
12. Detekce přímky, Houghova transformace pro detekci kružnice, zobecněna
Houghova transformace.
13. Reprezentace 2D objektů na základě jejich kontur, klasifikace na základě
popisních charakteristik
14. Speciální aplikace zpracování 2D biosignálů v medicíně a ekologii
- Osnova cvičení:
- Cíle studia:
-
Základní témata předmětu jsou techniky zpracování 2D biosignálů; Diskrétní 2D
transformace; Lineární filtrace; Rekonstrukce obrazů z projekcí, 3D
rekonstrukce; Analýza 2D signálů (identifikace zkreslení a šumu, vlnková
dekompozice, Detekce hran, segmentace, analýza textur); Bezeztrátová komprese;
Ztrátová komprese, vektorová kvantizace, hodnocení kvality; Speciální aplikace
zpracování 2D biosignálů v medicíně a ekologii (UZV, Mamografie, mikroskopické
obrazy).
- Studijní materiály:
-
[1]Rafael C.Gonzales, Paul Wintz: Digital Image Processing, 2002.
[2]Hlaváč, V., Sedláček, M.: Zpracování signálů a obrazů. Vydavatelství ČVUT,
2005.
[3]Drastich, A.: Netelevizní zobrazovací systémy. VUT v Brně, 2001.
[4]Al Bovik: Handbook of Image & Video Processing. Academic Press, 2000.
[5]Gonzales, C.R., Woods, E.R., Eddins, L.S.: Digital Image Processing Using
MATLAB. Prentice Hall, 2004.
[6]Sonka, M., Fitzpatrick, J.M.: Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical
Image Processing and Analysis, SPIE Press, 2000.
[7]Davies, E.R.: Machina Vision, Theory, Algorithms, Practicalities, 3rd
edition, Elsevier Inc. 2005.
[8]Fontoura Costa, L., Marcondes Cesar, R.Jr.: Shape Analysis and Classification
Tudory and Praktice, CRC Press, 2000.
[9]Soille, P.: Morphological Image Analysis, Principles and Applications, 2nd
edition, Springer-Verlag, 2003.
- Poznámka:
- Další informace:
- Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje
- Předmět je součástí následujících studijních plánů: