Mathematic Statistics 2

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Vícerozměrné normální rozdělení. Metoda hlavních komponent. Lineární regrese. Nelineární regrese. Bayesova věta. Bayesovské odhady. Časové řady. Kalman-Bucy filter.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1. Závislost a nezávislost náhodných veličin.

2. Kontingenční tabulky.

3. Lineární model.

4. Analýza rozptylu.

5. Korelační analýza.

6. Analýza hlavních komponent.

7. Logistická regrese.

8. Časové řady.

9. Fourierova analýza časových řad.

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Pokročilejší metody matematické statistiky

Studijní materiály:

Jay L. Devore: Probability and Statistics for Engineering and the Sciences

Duxbury

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: