Systémy podpory rozhodování

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování. Dále studenti získají znalosti z oblasti metod vícekriteriálního rozhodování a z teorie her. Dále se seznámí s principy konceptuálně a ontologicky orientovaných systémů podpory rozhodování a základy distribučních, optimalizačních a evolučních metod a algoritmů.

Požadavky:

Pro absolvování předmětu nejsou požadovány žádné speciální vstupní požadavky.

Osnova přednášek:

1. Principy systémů pro podporu rozhodování, rozhodovací proces a jeho fáze.

2. Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.

3. Teorie her a rozhodovací modely.

4. Řešení maticových her v oboru smíšených strategií.

5. Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody.

6. Distribuční úlohy - jednostupňová dopravní úloha, okružní dopravní problém a další typy.

7. Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

8. Životní cyklus znalostí, získávání expertních znalostí, získávání znalostí z dat. Expertní a znalostní systémy - prvky. Diagnostické a generativní znalostní systémy. Báze znalostí - metody reprezentace.

9. Inferenční mechanismus - zpětné a přímé řetězení. Vysvětlovací modul. Zpracování neurčitosti ve znalostních systémech.

10. Datově orientované systémy podpory rozhodování - architektura a princip. Systémy Business Intelligence (BI).

11. Znalostní modely a ontologie - metodika KADS, modely generických úloh. Konceptuální ontologické modelování.Vztah mezi OntoUML a GLIKREM.

12. Prostorově orientované systémy - Geografický informační systém (GIS) a vrstvový přístup k datům.

13. Myšlenkové, konceptuální, rozhodovací a strategické mapy. Model strategické mapy.

Osnova cvičení:

bude doplněno

Cíle studia:

Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování.

Studijní materiály:

1. Faiz Hamid: Optimization Essentials: Theory, Tools, and Applications. Springer, 2024. ISBN 978-9819954902.

2. David Schuff, David Paradice: Decision Support: An Examination of the DSS Discipline. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-6180-8.

3. Burstein, F.: Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48712-8.

4. Burstein, F.: Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.

Poznámka:

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS The course is presented in Czech.

Další informace:

https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: