Moderní technologie a umělá inteligence

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

Fakulta informačních technologií

Anotace:

Studenti se seznámí s vybranými nástroji, které lze použít k získávání a zpracovávání dat a následně i pro jejich analýzu a vizualizaci. S využitím reálných dat a problémů budou vysvětleny základy strojového učení a umělé inteligence. V další části kurzu budou nabyté znalosti využívány při práci s nástroji pro práci s obrazovými daty. V poslední části kurzu se studenti seznámí se základy robotiky, zejména s agentními systémy a plánováním pohybu.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Zpracování dat a nástroje pro jejich vizualizaci.

2.Formulace a ukázky problémů strojového učení.

3.Modely pro supervizované učení a proces jejich vytváření.

4.Nesupervizované učení.

5.Strojové vidění a fyzikální podstata.

6.Optika a kalibrace snímací soustavy.

7.Předzpracování obrazu.

8.Segmentace obrazu.

9.Inteligentní agenti.

10.Heuristické prohledáváni.

11.Plánování a vykonávání plánu.

12.Robotika (laboratoře).

Osnova cvičení:

Cvičení rozvíjejí obsahy přednášky s didaktickým rozměrem, studenti si vyzkoušejí procvičení těchto témat z didaktického hlediska.

Cíle studia:

Seznámení studenta se základy práce s daty. Základním prostředkem bude práce s reálnými daty a práce s laboratorní technikou, kde si studenti přímo vyzkouší možnosti využití příslušných přístrojů, kamer a robotů ve výuce.

Studijní materiály:

Povinná:

Introduction to Machine Learning, Alpaydin E., MIT Press 2020, ISBN 9780262043793

Doporučená:

Russel S., Norvig P.: Artfcial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition). Prentice Hall, 2020. ISBN 978-0134610993.

Sundararajan D., Digital Image Processing: A Signal Processing and Algorithmic Approach, Springer, 2017

Poznámka:

chybí

Další informace:

chybí

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: