Znalostní inženýrství

Garant předmětu:

Ivo Bukovský, Michael Valášek

Přednášející:

Václav Bauma, Ivo Bukovský, Zbyněk Šika, Michael Valášek

Cvičící:

Václav Bauma, Ivo Bukovský, Zbyněk Šika, Michael Valášek

Předmět zajišťuje:

ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky

Anotace:

Student se seznámí s metodami uchování a použití znalostí metodami umělé inteligence, zvláště znalostní podpora inženýrského navrhování.

•Data, informace a znalosti.

•Formální a neformální znalosti.

•Druhy znalostních systémů.

•Formální logika, dokazování teorémů, resoluční metoda, Prolog.

•Reprezentace znalostí a usuzování.

•Nejistota znalostí.

•Expertní systémy

•Životní cykly a metodologie znalostí, KADS model.

•Ontologie.

•Druhy inženýrského návrhu.

•Model konfiguračního a parametrického konstruování.

•Model transformačních světů

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

•Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence 1-7, Academia, Praha 1993-2015

•Kevin Warwick: Artificial Intelligence: The Basics, Springer 2011

•Stuart Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Springer 2009

•Simon Kendal, Malcolm Creen: An Introduction to Knowledge Engineering, Springer 2007Kevin Warwick:

Artificial Intelligence: The Basics, Springer 2011

•Zdráhal, Z.; Mulholland, P.; Valášek, M.; Bernardi, A.: Worlds and Transformations: Supporting the Sharing and Reuse of Engineering Design Knowledge, International Journal of Human-Computer Studies. 2007, 65(12), pp. 959-982.

•odkaz: https://moodle-vyuka.cvut.cz/

Poznámka:

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: