Pokročilé simulační metody

Garant předmětu:

Přednášející:

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra softwarového inženýrství

Anotace:

Předmět seznámí studenta s pokročilými algoritmy pro generování pseudonáhodných čísel a s jejich aplikací v simulačních metodách. Dále se student seznámí s principy a využitím simulovaného žíhání, biologicky motivovaných heuristik a dalších stochastických algoritmů využívaných pro účely simulací a na nich založených optimalizací.

Požadavky:

Osnova přednášek:

1.Principy generování pseudonáhodných čísel

2.Lineární kongruenční generátory

3.Zpožděné Fibonacciovy generátory

4.Generátory založené na lineárních posuvných registrech se zpětnou vazbou (Mersenne-Twister)

5.Simulované žíhání a jeho varianty

6.Biologicky motivované heuristiky

7.Genetické algoritmy

8.Kukaččí vyhledávání, Lévyho let a další nástroje

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Poznámka:

Další informace:

Pro tento předmět se rozvrh nepřipravuje

Předmět je součástí následujících studijních plánů: