Robust statistics

Garant předmětu:

Jana Nosková

Přednášející:

Jana Nosková

Cvičící:

Předmět zajišťuje:

katedra matematiky

Anotace:

Robustní statistika je soubor statistických metod, které nejsou citlivé k malým odchylkám od ideálních předpokladů, za kterých byly tyto metody odvozeny. Robustní statistika se sice již stala součástí hlavního proudu, je implementována i ve většině statistických softwarů, přesto je určitou nadstavbou nad klasickými metodami.

Požadavky:

Osnova přednášek:

Osnova cvičení:

Cíle studia:

Studijní materiály:

Ricardo A. Maronna, R. Douglas Martin, Victor J. Yohai, Matías Salibián-Barrera, Robust Statistics: Theory and Methods (with R), 2nd Edition

ISBN: 978-1-119-21466-3 October 2018 464 Pages

Rousseeuw,P.J., Leroy,A. (1987) Robust Regression and Outlier Detection.

Wiley, New York

Huber,P.J. (1981) Robust Statistics.Wiley,New York

Hampel,F.R.,Ronchetti, E.M.,Rousseeuw, P.J.,Stahel,W.A. (1986) Robust

Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley,New York

Dodge,Y., Jureckova,J. (2000) Adaptive Regression. Springer, New York

Poznámka:

MSI

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Rozvrh na letní semestr 2023/2024:

Rozvrh není připraven

Předmět je součástí následujících studijních plánů: