Logo ČVUT
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
STUDIJNÍ PLÁNY
2023/2024
UPOZORNĚNÍ: Jsou dostupné studijní plány pro následující akademický rok.

Numerická lineární algebra

Přihlášení do KOSu pro zápis předmětu Zobrazit rozvrh
Kód Zakončení Kredity Rozsah Jazyk výuky
D01NLA ZK 2P česky
Garant předmětu:
Ivana Pultarová
Přednášející:
Ivana Pultarová
Cvičící:
Předmět zajišťuje:
katedra matematiky
Anotace:

Předmět seznamuje studenty se základními výpočetními metodami navazujícími na úlohy lineární algebry, které vznikají v inženýrských úlohách. Budou postupně probrána následující témata. Základní pojmy lineární algebry: vektor, matice, soustava lineárních rovnic, řešitelnost. Normy vektorů a matic, vlastní čísla a vlastní vektory matic. Spektrum matice. Souřadnice vzhledem k bázi, změna báze. Schurův doplněk. Symetrické a pozitivně definitní matice. Gaussova eliminace, LU rozklad. Maticové iterační metody. Jacobiova metoda. Gaussova-Seidelova metoda. Gradientní metody. Metoda největšího spádu. Metoda sdružených gradientů. Kriteria a rychlosti konvergence uvedených metod. Podmíněnost soustavy lineárních rovnic. Metody předpodmínění. Neúplný LU rozklad. Výpočet vlastního vektoru matice. Gramova-Schmidtova ortogonalizace. Diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti. Cirkulentní matice.

Požadavky:

Aktivní účast na cvičeních.

Správné vypracování zadaných úkolů.

Osnova přednášek:

1. Vektory, matice, soustavy lineárních rovnic.

2. Normy, skalární součin.

3. Vlastní čísla a vlastní vektory. Podmíněnost.

4. Gaussova elimnace. Iterační metody.

5. Jacobiova metoda. Gaussova-Seidelova metoda. Metoda největšího spádu.

6. Metoda sdružených gradientů.

7. Kriteria a rychlosti konvergence uvedených metod.

8. Metody předpodmínění.

9. Neúplný LU rozklad.

10. Diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti.

Osnova cvičení:

1.-2. Seznámení s prostředím Matlab nebo s jiným výpočetním softwarem.

3. Práce s poli a maticemi. Pozitivně definitní matice.

4.-6. Iterační metody.

7. Konvergence.

8.-9. Předpodmínění a metoda sdružených gradientů.

10. Rozklad matice.

11.-12. Samostatné práce.

Cíle studia:

Cílem je zvýšit kompetenci studentů pro numerické řešení inženýrských úloh různých typů.

Studijní materiály:

Zdeněk Dostál, Vít Vondrák, Lineární algebra, Matematika pro inženýry 21. století, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava a Západočeská univerzita v Plzni, 2012.

Vít Vondrák, Lukáš Pospíšil, Numerické metody, Matematika pro inženýry 21. století, Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava a Západočeská univerzita v Plzni, 2011.

Gene Golub, Charles F. Van Loan, Matrix Computations, The Johns Hopkins University Press, Baltimore and London, 1996.

James W. Demmel, Applied Numerical Linear Algebra, SIAM, Philadelphia, 1997.

Poznámka:

MSI

Rozvrh na zimní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Rozvrh na letní semestr 2023/2024:
Rozvrh není připraven
Předmět je součástí následujících studijních plánů:
Platnost dat k 22. 4. 2024
Aktualizace výše uvedených informací naleznete na adrese https://bilakniha.cvut.cz/cs/predmet6260506.html